数据融合matlab代码-hed-master详细介绍

此代码库实现了一种方法，该方法可通过多分支 CNN 识别复制移动的源和目标区域。该方法利用插值伪影和边界不一致性的特征。

GRSL-2020-1 自述文件中提供了如何使用代码对提交的文章进行数值测试的说明：GRSL-IEEE 地球科学与遥感快报将强度通道中的证据融合以用于 PolSAR 图像中的边缘检测。 作者：Anderson A. de Borba、Maurício Marengoni 和 Alejandro C Frery 测试环境：Matlab / Octave 数据集：Flevoland 图像 步骤：1. 运行 /Code_matlab/imagem_real_lin_radial_flev.m2. 读取数据库 /Data/AirSAR_Flevoland_Enxuto.mat3. 将射线写入以下文件（共 9 个通道，但此处仅使用 3 个强度通道）：- /Data/a) 通道 hh-flevoland_1.txt- /Data/b) 通道 hv-flevoland_2.txt- /Data/c) 通道 vv-flevoland_3.txt4. 将射线坐标写入以下文件：- /Data/a) 文件 xc_flevoland.txt- /Data/b) 文件 yc_flevoland.txt5. 在 R² 中运行 /Code_r/evidencias_im_real_sa_param_mu_L.R - 读取数据

此MATLAB代码实现了多尺度表示融合网络（MRFN），用于IEEE信号处理快报上发表的智能故障诊断论文。运行环境为Windows 7和Matlab R2014b。源数据来自凯斯西储大学（CWRU）的机械故障预防技术（MFPT）数据集。我们提供了CWRU数据集的Matlab文件“Sample_multi_array.mat”，您可以从百度Netdisk免费下载。如需使用代码，请参考以下步骤。如果您有任何问题，请联系Hui Yu或作者。

用户手册 融合方法：镜像、3D 插值、拉伸、水平设置 可应用于任何基于患者的全身模型和乳房模型 乳房位置预先确定，可旋转和缩放乳房模型

该存储库包含扩展曝光融合（EEF）的Octave/Matlab实现，这是一种针对包围曝光序列的改进曝光融合方法。 方法 该方法在以下出版物中进行了描述：* 扩展曝光融合，Charles Hessel，图像处理在线，9，（2019）* HESSEL，Charles，MOREL，Jean-Michel，《扩展曝光融合及其在单图像对比度增强中的应用》。在：2020年IEEE计算机视觉应用冬季会议（WACV）。IEEE，2020年。 代码功能 实现了两种融合方法： 扩展曝光融合 (EEF) 在 eef.m 中实现，使用 runeef.m 运行。 曝光融合 (EF) 在 run_ef.m 中实现，用于比较。 提供了用于配准包围曝光序列的 bash 脚本 image_registration.sh。 代码结构 eef.m：扩展曝光融合算法实现 runeef.m：运行扩展曝光融合的脚本 run_ef.m：运行曝光融合的脚本 image_registration.sh：用于图像配准的 bash 脚本

嗨，我是Wasu，AGH科技大学工程自动化与机器人学士学位毕业生，专注于基于人工智能的可见光和红外范围内视频流数据融合的物体识别。目前研究智能控制系统，主要涉及机器学习、视觉系统和算法加速，以及在多个工程项目中的经验，如基于Tensorflow和Python的视觉AI瞄准机器人系统和基于Raspberry Pi 4、ESP和Arduino的智能家居系统。如果您需要优秀的工程师，请与我联系。

这是一个beta版本，可能会发生命名和结构上的某些更改。艾伦方差是用于信号稳定性分析的重要工具，在计时、振荡器、陀螺仪和加速度计等领域广泛应用。艾伦方差方程[1，2]描述了观察时间内的频率平均值。可用的代码库包括python [3]和matlab [4]。安装方法包括npm install allan或yarn add allan。库的功能包括计算不重叠和重叠的Allan偏差，以及修改的Allan偏差。所有函数具有相同的参数和输出对象结构。

深入介绍Matlab软件的各项功能和应用场景，帮助读者全面了解其在工程学、科学计算及数据分析中的广泛应用。Matlab是一款强大的数学计算软件，通过可以学习到如何利用Matlab进行数据可视化、编程算法设计以及复杂系统建模。无论是初学者还是专业人士，都能从中获得关于Matlab软件详尽而实用的信息。

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