在SQL编写过程中,需注意语法规范。尽管数据库不区分大小写,但ORACLE在执行SQL时会将其转换为大写。因此,建议始终使用大写编写SQL语句,以优化资源利用。
SQL语句的优化技巧
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当ORACLE无法明确判断索引的优先级时,优化器将仅使用第一个出现在WHERE子句中的索引。例如,在此查询中,ORACLE只使用了DEPT_NO索引进行TABLE ACCESS BY ROWID ON EMP和INDEX RANGE SCAN ON DEPT_IDX。虽然EMP_CAT也有一个非唯一性索引,但它未被利用。通过技术进步,可以实现更精准的SQL查询优化。
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SQL语句优化是程序员必备的技能,优化MySQL语句能有效提高查询效率,降低数据库负载。以下是SQL语句优化的十个关键点:
使用EXPLAIN查看SQL执行计划EXPLAIN语句用于查看SQL的执行计划,关注type、key_len、rows和extra列的信息。type列表示连接类型,key列表示使用的索引名,key_len列显示索引长度,rows列表示扫描行数,extra列提供详细信息。
避免IN包含过多值MySQL优化了IN操作,将常量存储在数组中。但IN中的值过多会增加消耗,建议使用between或连接代替。
SELECT语句务必指定字段名避免使用SELECT *,它会增加不必要的资源消耗,影响覆盖索引的使用。指定字段名还能减少表结构变化带来的前端更新工作。
使用LIMIT 1优化单条查询需要一条数据时,使用LIMIT 1可以让EXPLAIN的type列显示const类型,从而提高查询效率。
减少无索引的排序操作如果排序字段未使用索引,尽量减少排序操作,避免增加查询时间和资源消耗。
避免使用无索引的OR语句如果限制条件中的其他字段没有索引,OR语句会降低查询效率,建议使用UNION ALL或UNION替代。
用UNION ALL代替UNIONUNION会进行唯一性过滤和排序,增加CPU运算。UNION ALL避免了重复数据的排序。
避免使用ORDER BY RAND()ORDER BY RAND()效率低,建议使用JOIN或子查询替代。
区分IN与EXISTS、NOT IN与NOT EXISTSIN适合外表大、内表小的情况,EXISTS适合外表小、内表大的场景。
使用合理的分页方式合理设计分页查询,提高查询性能,避免大数据分页的性能瓶颈。
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在数据库管理中,首先要确保SQL语句的有效性和效率。创建数据库时应使用“if not exists”来避免重复创建。使用“use db_name”来切换到特定数据库。通过“show databases”可以列出所有当前数据库。若需修改数据库,可使用“alter database db_name”。要删除数据库,应谨慎使用“drop database if exists db_name”,以防误操作。
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