SQL语句优化技巧

提升SQL查询效率的方法，优化数据库查询语句以加速数据检索。

SQL语句编写技巧很棒，是你们必看的内容。

介绍经典的Oracle优化技巧，这些技巧经常被广泛应用，特此分享给大家！

在SQL编写过程中，需注意语法规范。尽管数据库不区分大小写，但ORACLE在执行SQL时会将其转换为大写。因此，建议始终使用大写编写SQL语句，以优化资源利用。

Oracle SQL语句优化:作者:Black_Snail.一.模块功能概要概述.二.SQL语句编写注意事项.三.SQL语句性能优化

SQL语句优化技巧全集 SQL语句优化是程序员必备的技能，优化MySQL语句能有效提高查询效率，降低数据库负载。以下是SQL语句优化的十个关键点： 使用EXPLAIN查看SQL执行计划EXPLAIN语句用于查看SQL的执行计划，关注type、key_len、rows和extra列的信息。type列表示连接类型，key列表示使用的索引名，key_len列显示索引长度，rows列表示扫描行数，extra列提供详细信息。 避免IN包含过多值MySQL优化了IN操作，将常量存储在数组中。但IN中的值过多会增加消耗，建议使用between或连接代替。 SELECT语句务必指定字段名避免使用SELECT *，它会增加不必要的资源消耗，影响覆盖索引的使用。指定字段名还能减少表结构变化带来的前端更新工作。 使用LIMIT 1优化单条查询需要一条数据时，使用LIMIT 1可以让EXPLAIN的type列显示const类型，从而提高查询效率。 减少无索引的排序操作如果排序字段未使用索引，尽量减少排序操作，避免增加查询时间和资源消耗。 避免使用无索引的OR语句如果限制条件中的其他字段没有索引，OR语句会降低查询效率，建议使用UNION ALL或UNION替代。 用UNION ALL代替UNIONUNION会进行唯一性过滤和排序，增加CPU运算。UNION ALL避免了重复数据的排序。 避免使用ORDER BY RAND()ORDER BY RAND()效率低，建议使用JOIN或子查询替代。 区分IN与EXISTS、NOT IN与NOT EXISTSIN适合外表大、内表小的情况，EXISTS适合外表小、内表大的场景。 使用合理的分页方式合理设计分页查询，提高查询性能，避免大数据分页的性能瓶颈。

在SQL Server数据库管理中，我们经常遇到死锁、查询阻塞以及执行较慢的情况。为了优化查询性能，我们可以使用以下常用SQL语句：1. 查询正在执行的语句；2. 查询所有表的主键；3. 查询所有索引；4. 生成表结构文档；5. 重建所有索引；6. 查询索引碎片；7. 查询数据库文件大小；8. 修改最大并行度；9. 调整SQL Server最大内存；10. 使用DAC连接到SQL Server。这些技巧能够有效改善数据库管理效率。

当ORACLE无法明确判断索引的优先级时，优化器将仅使用第一个出现在WHERE子句中的索引。例如，在此查询中，ORACLE只使用了DEPT_NO索引进行TABLE ACCESS BY ROWID ON EMP和INDEX RANGE SCAN ON DEPT_IDX。虽然EMP_CAT也有一个非唯一性索引，但它未被利用。通过技术进步，可以实现更精准的SQL查询优化。

SQL查询语句的优化技巧对于SQL学习者至关重要。