SQL语句优化技巧全集

SQL语句优化是程序员必备的技能,优化MySQL语句能有效提高查询效率,降低数据库负载。以下是SQL语句优化的十个关键点:

  1. 使用EXPLAIN查看SQL执行计划

    EXPLAIN语句用于查看SQL的执行计划,关注type、key_len、rows和extra列的信息。type列表示连接类型,key列表示使用的索引名,key_len列显示索引长度,rows列表示扫描行数,extra列提供详细信息。

  2. 避免IN包含过多值

    MySQL优化了IN操作,将常量存储在数组中。但IN中的值过多会增加消耗,建议使用between或连接代替。

  3. SELECT语句务必指定字段名

    避免使用SELECT *,它会增加不必要的资源消耗,影响覆盖索引的使用。指定字段名还能减少表结构变化带来的前端更新工作。

  4. 使用LIMIT 1优化单条查询

    需要一条数据时,使用LIMIT 1可以让EXPLAIN的type列显示const类型,从而提高查询效率。

  5. 减少无索引的排序操作

    如果排序字段未使用索引,尽量减少排序操作,避免增加查询时间和资源消耗。

  6. 避免使用无索引的OR语句

    如果限制条件中的其他字段没有索引,OR语句会降低查询效率,建议使用UNION ALL或UNION替代。

  7. 用UNION ALL代替UNION

    UNION会进行唯一性过滤和排序,增加CPU运算。UNION ALL避免了重复数据的排序。

  8. 避免使用ORDER BY RAND()

    ORDER BY RAND()效率低,建议使用JOIN或子查询替代。

  9. 区分IN与EXISTS、NOT IN与NOT EXISTS

    IN适合外表大、内表小的情况,EXISTS适合外表小、内表大的场景。

  10. 使用合理的分页方式

    合理设计分页查询,提高查询性能,避免大数据分页的性能瓶颈。