SQL语句优化技巧全集

SQL语句优化是程序员必备的技能，优化MySQL语句能有效提高查询效率，降低数据库负载。以下是SQL语句优化的十个关键点：

使用EXPLAIN查看SQL执行计划
EXPLAIN语句用于查看SQL的执行计划，关注type、key_len、rows和extra列的信息。type列表示连接类型，key列表示使用的索引名，key_len列显示索引长度，rows列表示扫描行数，extra列提供详细信息。
避免IN包含过多值
MySQL优化了IN操作，将常量存储在数组中。但IN中的值过多会增加消耗，建议使用between或连接代替。
SELECT语句务必指定字段名
避免使用SELECT *，它会增加不必要的资源消耗，影响覆盖索引的使用。指定字段名还能减少表结构变化带来的前端更新工作。
使用LIMIT 1优化单条查询
需要一条数据时，使用LIMIT 1可以让EXPLAIN的type列显示const类型，从而提高查询效率。
减少无索引的排序操作
如果排序字段未使用索引，尽量减少排序操作，避免增加查询时间和资源消耗。
避免使用无索引的OR语句
如果限制条件中的其他字段没有索引，OR语句会降低查询效率，建议使用UNION ALL或UNION替代。
用UNION ALL代替UNION
UNION会进行唯一性过滤和排序，增加CPU运算。UNION ALL避免了重复数据的排序。
避免使用ORDER BY RAND()
ORDER BY RAND()效率低，建议使用JOIN或子查询替代。
区分IN与EXISTS、NOT IN与NOT EXISTS
IN适合外表大、内表小的情况，EXISTS适合外表小、内表大的场景。
使用合理的分页方式
合理设计分页查询，提高查询性能，避免大数据分页的性能瓶颈。