2D离散余弦变换(2D-DCT)作为广泛应用的图像压缩算法,其背后的逻辑是JPEG压缩的基础。随着技术的发展,我们可以将DCT扩展到视频等3D矩阵上。在这个项目中,我们重新实现了关于3D DCT的快速算法及其逆算法——3D IDCT [1],并介绍了其在Matlab中的开发过程。
3D DCT 快速算法及其视频压缩应用——Matlab开发
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坐标变换的部分我还蛮推荐你重点看,像投影变换和局部变换在做模型动画或者相机切换的时候关键。写View Transform的时候,参数一错,画面就飞了,挺烦的,这篇帮你捋得挺清楚。
Direct3D 设备管理也有讲,像Device Object怎么用、纯硬件模式和混合模式的区别都有提,算是比较系统了。你要是正好想了解底层管线和设
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cooc3d.m是主力函数,逻辑清晰,注释也不少。读取 3D 图像、计算共生矩阵、提取 Haralick 特征,全流程一条龙。你可以直接扔进自己的图像流程里,比如医疗 CT、地质勘探建模这些都挺适配。
用法也不复杂,cooc3d 了一些demo 数据和测试脚本,基本上照着跑一遍就能懂。如果你熟 MATLAB,应该几分钟就能上
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