数据库设计中二元m∶n联系转换为关系模式实例讲解

假设关系Booking的属性如下：1． Title, 电影名2． Theater, 正在上映该电影的电影院名3． City, 电影院所在的城市合理的函数依赖：theater -> city；title, city -> theater。在此基础上，将关系模式分解为第三范式，消除不符合BCNF的关系模式和依赖。

二元自性理论概述。

利用Matlab进行二元阵列天线的开发。探讨二维阵列天线的三维方向图及其应用。

对于给定的二元隐函数F(x,y,z)=0，我们需要求其导数。

在数据库设计理论中，关系模式设计是至关重要的话题。第一范式（1NF）要求关系中的每个属性只包含单一值，这是任何关系数据库系统的基本要求。例如，关系模式SCD（SNO, SNAME, SDEPT, MN, CNO, SCORE）符合1NF。

基于决策树、随机森林、支持向量机和k-最近邻等方法，探讨了二元类和多类数据挖掘分类技术，评估了分类器在训练-测试数据集上的准确性、F分数和灵敏度，分析了不同数据划分比例对分类器性能的影响。

星型模式实例：Sales 事实表 事实表： Sales Fact Table | 列名 | 描述 ||--------------|----------------|| time_key | 时间维度主键 || item_key | 商品维度主键 || branch_key | 分店维度主键 || location_key | 地理位置维度主键 || units_sold | 销售数量 || dollars_sold | 销售额 || avg_sales | 平均销售额 | 维度表： 时间维度表 (Time Dimension) | 列名 | 描述 ||-----------------|---------------------|| time_key | 时间维度主键 || day_of_the_week | 星期几 || month | 月份 || quarter | 季度 || year | 年份 | 地理位置维度表 (Location Dimension) | 列名 | 描述 ||------------------|-----------------|| location_key | 地理位置维度主键 || street | 街道 || city | 城市 || state_or_province | 州/省 || country | 国家 | 商品维度表 (Item Dimension) | 列名 | 描述 ||---------------|-----------------|| item_key | 商品维度主键 || item_name | 商品名称 || brand | 品牌 || type | 类型 || supplier_type | 供应商类型 | 分店维度表 (Branch Dimension) | 列名 | 描述 ||---------------|-----------------|| branch_key | 分店维度主键 || branch_name | 分店名称 || branch_type | 分店类型 |

关系模式概述 关系模式是数据库设计中至关重要的概念，它定义了关系的结构和约束。 定义关系模式 关系模式可以形式化地表示为：R(A1, A2, ..., An)其中，R是关系名，A1, A2, ..., An是属性名。 关系模式与关系 关系模式是关系的抽象描述，而关系则是关系模式的实例化。可以将关系模式视为数据表的模板，而关系则是根据模板创建的具体数据表。

关系模型是数据结构的一种，用于描述关系数据模型的操作及完整性约束，包括参照完整性外码和用户定义的完整性规则。