PowerDesigner在《Java程序设计》中的实际应用

Java课后答案中，第二章提供了详细的面向对象程序设计过程解析。

设计一个数据库操作类JdbcAccess，其中包括getConnection()方法用于建立数据库连接，getStudent()方法用于根据学号查询学生信息，addStudent()方法用于向数据库中插入学生信息。在主类中实现以上方法，实现数据库连接、查询和插入操作。

程序设计思路及设备选择控制系统的梯形图程序以电动机正反转为基础，使用行程开关SQ1和SQ2作为小车的限位停止控制，利用延时型定时器实现小车前进和后退控制；正反转启动按钮控制送料小车停止后的位置控制。送料小车由电动机M驱动，正转接触器KM1控制电机M正转（前进），反转接触器KM2控制电机M反转（后退）。PLC输出端接KM1、KM2、装料电磁阀YV1及卸料电磁阀YV2，实现电动机的运行和装卸料控制；同时使用行程开关SQ3和SQ4进行限位保护。根据输入/输出信号类型和数量，选用CPU222AC/DC继电器（100~230V交流电源/24V直流输入/继电器输出）。程序设计PLC的接线图及I/O配置表详见图表。

介绍了SQL语言的一般形式及其在Delphi中的应用示范。

机器学习在实际应用中的案例分析第四章排序：智能收件箱的代码及原文代码修正

《大数据分析与挖掘实战》这本书深入探讨了大数据技术在实际业务场景中的应用，特别是通过Hadoop平台进行数据处理和分析的实战经验。当前，大数据技术是信息技术领域的重要趋势，涉及海量、高速、多样的数据集，需要专业的技术手段进行有效管理和分析。书中详细介绍了Hadoop框架的安装配置、集群管理以及HDFS和MapReduce的工作原理。此外，书中还分享了大数据预处理的关键步骤，如数据清洗、数据转换和数据集成，以及数据挖掘技术如决策树、随机森林、K-means算法和Apriori算法的应用。另外，随着非结构化数据的增加，NoSQL数据库如MongoDB、Cassandra在大数据处理中也扮演了重要角色。书中详细介绍了如何选择和使用适合的NoSQL数据库。实时流处理方面，Apache Spark、Flink等框架提供了高效的实时数据分析能力，并广泛应用于社交媒体分析和网络日志处理。此外，书中还探讨了大数据可视化工具如Echarts、Tableau和D3.js的应用，帮助读者将复杂的大数据分析结果转化为直观的图表和仪表板。最后，书中包含多个真实业务场景案例，如电商推荐系统和金融风险评估，展示了大数据技术在不同领域的实际应用。

MVC模式的模型层负责管理商业数据的表达和访问，执行相关的商业逻辑和操作；视图层则负责展示模型层的内容；控制层定义整个应用程序的行为。

文件关闭功能：fclose的调用格式为：fclose(fid)，用于关闭打开的文件。例如，fid=fopen('calculate.m','r'); fclose(fid);

MATLAB程序设计与应用的主讲教师是吕鑫。