一个良好的数据库模式必须正确处理各种数据依赖类型,包括函数依赖和多值依赖。在关系模式R(U)中,如果任何关系r中的两个元组在属性集合X上具有相同的属性值但在Y上有不同的属性值,我们称之为“X函数确定Y”,或者称Y函数依赖于X(X → Y)。此外,还存在Y → X和其他相关概念,它们对关系数据库的设计和理论有着重要影响。
数据库关系设计理论课件中数据依赖的影响分析
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学生: 学号 (Sno)、所在系 (Sdept)、系主任姓名 (Mname)、课程号 (Cno)、成绩 (Grade)
一种简单直接的方式是将所有属性都放在一个关系模式中:
Student U = {Sno, Sdept, Mname, Cno, Grade}
然而,这种设计存在数据冗余和更新异常等问题。例如,同一个系的多个学生拥有相同的系主任姓名,修改系主任姓名时需要更新多条记录。
这些问题的存在是因为属性之间存在着数据依赖关系,例如:
学号 (Sno) 决定了学生所在系 (Sdept)
所在系 (Sdept) 决定了系主任姓名 (Mname)
为了优化数据库设计,我们需要识别并分析数据依赖关系,并根据不同的范式进行分解和规范化。
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最小闭包是指通过已知的函数依赖集合推导出所有可能的函数依赖的过程。这个过程基于Armstrong公理系统,即自反律、增广律和传递律,可以帮助我们找出所有隐含的函数依赖,对规范化数据库设计至关重要,并帮助确定候选码,即唯一标识关系中每行的最小属性集。
候选码求解方法
候选码是关系中唯一标识每行的最小属性集,求解候选码的步骤包括:
识别单一值依赖:识别可以独立确定其他属性的属性。例如在关系模式TEACHING(C,T,B)中,如果存在函数依赖C → T和C → B,则C可作为候选码的组成部分。
寻找最小闭包:利用Armstrong公理计算每个属性集的最小闭包。一个属性集的闭包是通过该属性集和所有函数依赖确定的所有属性集合。
确定候选码:若属性集的闭包包含所有属性,则该属性集是候选码。在TEACHING示例中,(C,T,B)是候选码,因为没有更小的属性集能确定整个关系。
多值依赖的理解
多值依赖(MVD)描述的是一个属性值的变化如何独立影响另一组属性的值。它通常表示为X →→ Y,意指在关系中,对每个X值,有一个独立的Y值集合,与任何不在X或Y中的属性值无关。
函数依赖注重一对一关系,而多值依赖则允许一个属性值对应多个值。多值依赖有效性取决于属性集范围,可能只在特定属性子集中成立。
第四范式(4NF)
第四范式是数据库规范化的高级阶段,消除多值依赖的影响。一个关系模式满足4NF需具备:若存在非平凡的多值依赖X →→ Y(且Y不在X中),且X包含码,则该关系模式满足4NF。
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