这篇文章介绍了由密歇根大学和伦敦国王学院合作研发的MATLAB代码的Python端口,称为masks2Contours。原MATLAB代码将3D遮罩作为输入,并生成它们在心脏腔室中的轮廓点。Python端口对代码进行了组织改进,并集成在GUI中,由伦敦国王学院的Eric Kerfoot博士编写。此外,文章还介绍了该端口的使用方法和Eidolon界面,用于从NIFTI文件中选择输入数据。
MATLAB代码的Python端口masks2Contours简介
相关推荐
Python实现MATLAB精度检验代码 - CPBD的Python端口详解
MATLAB精度检验代码关于CPBD是基于模糊检测的累积概率的感知无参考物目标图像清晰度指标。该指标利用概率模型评估每个图像边缘的模糊概率,并通过累积模糊检测概率(CPBD)来汇总信息。此软件的Python端口实现了MATLAB的Sobel运算符的近似行为。有关CPBD的详细信息,请参考相关文件。若您在研究中使用此代码发布结果,请遵循原始作者的论文引用指南,并查看参考实现中的版权声明。
Matlab
0
2024-10-01
Python与MATLAB代码示例背景定向Schlieren技术简介
涵盖了应用Python和MATLAB编写的代码,用于实现背景定向Schlieren(BOS)处理技术。所有必需的代码和程序链接都可在作者的网站上找到并下载。此外,文章还对BOS技术进行了综合介绍,适合需要了解该技术及其实施方式的读者。
Matlab
0
2024-10-02
SAR成像MATLAB代码简介
关于我:你好,我是TY,毕业于梨花女子大学,主修机械与生物医学工程,辅修计算机科学工程。我对深度学习、机器学习、计算机视觉和自然语言处理等领域特别感兴趣。在技术博客和GitHub上分享我的研究成果和项目经验。我曾获得多个奖项,包括2020年ICT Kok AI Contest的二等奖和2020年KISTI研究数据• AI分析应用大赛的二等奖。持有ADsP(高级数据分析半专业)证书。
Matlab
2
2024-07-31
MATLAB和Python中易用的2D浸入边界方法 IB2d源代码
IB2d是一种简单易用的2D浸入边界方法,由Nicholas A. Battista博士开发并在MATLAB和Python中完整实现。该方法包含60多个内置示例,涵盖纤维结构模型、对流扩散及Boussinesq逼近等多个选项。若用于研究、教育或娱乐,请联系作者。相关论文引用:NA Battista等人的研究成果发表于多个期刊。
Matlab
2
2024-07-26
打开SqlServer端口
安装完SQL Server后,连接可能会被防火墙阻止。整合了需要开放的端口设置,方便一键配置。
SQLServer
1
2024-08-03
Python基础课程简介
Python基础课件简介,适合初学者快速入门编程。
spark
1
2024-07-22
Python HTTP请求模块简介
Requests模块是Python中功能强大的HTTP客户端库,用于发送HTTP/1.1请求。它简单易用,适合初学者和专业开发者。该库允许使用简单的API发送GET和POST请求。GET请求是用于获取服务器资源的常见方法,使用requests.get()发送。POST请求用于向服务器发送数据,使用requests.post()发送。可以通过pip install requests安装该库。
数据挖掘
0
2024-09-25
MCG - Matlab代码生成引擎简介
MCG是一种用于就地代码生成的工具,提供最大可追溯性的Matlab代码生成器。它处理源文件以识别特殊标记的代码部分,并将生成的文本插入回原始源文件。MCG的示例包括在Matlab代码中插入可执行的代码行。此外,MCG还支持生成C和LaTeX源代码示例。
Matlab
0
2024-08-27
MATLAB端口动态识别与设置教程
将介绍基于MATLAB的端口设置方法,帮助用户动态识别和配置端口。通过这些技巧,用户可以更灵活地进行MATLAB环境下的硬件连接管理与调试。中的关键操作包括:
动态识别设备端口
配置正确的端口号
使用MATLAB进行端口通信设置
希望这些内容能为您提供有效的帮助与参考。
Matlab
0
2024-11-06