分散式前馈均衡在大规模MU-MIMO系统中的QAM仿真matlab代码

这是一个关于大规模MIMO系统中多天线用户的Matlab仿真代码包，基于Xueru Li、Emil Björnson等人在2016年国际电信会议(ICT)论文中的研究。软件包含一个Matlab环境，可重现论文中的数值结果和数字。研究表明，多天线用户可以实现更高的信道容量和频谱效率，尤其是通过MMSE-SIC检测器。此外，研究还揭示了大规模MIMO系统中的功率缩放定律，这对于优化系统性能至关重要。

提出了一种创新的大规模MIMO系统先导去污方案，结合了SPRS和WGC-PD两种现有方案。

matlab实现了大规模MIMO检测器，这是一个简单的模拟器，包含多个数据检测器。这些模拟器包括了多个数据检测器，您可以通过邮件联系 2020 年Christoph Studer和Oscar Castaneda ＆quot；请考虑引用我们的文章，如果您使用了模拟器或其部分内容。 文章名称是大型多天线无线系统中通过近似半定性松弛进行数据检测” ，《 IEEE电路与系统交易》，第一卷，常规卷。 63号2016年12月，第2334-2346页，第12页。并在您的论文中提到这一点。

本项目提供Matlab函数及工具源码，用于模拟具有迭代检测和解码的MIMO和均衡系统，适用于毕业设计和课程设计作业。所有源码均经过严格测试，可直接运行。如有任何使用问题，欢迎随时沟通，将第一时间解答。

利用MATLAB软件进行QAM系统的调制和解调仿真，分析系统的可靠性：（1）对原始信号进行4QAM和16QAM调制，并绘制星座图；（2）通过高斯白噪声信道传输信号，在15dB信噪比下绘制4QAM和16QAM的接收信号星座图；（3）绘制两种调制方式的眼图；（4）解调接收信号，绘制4QAM和16QAM的误码率曲线，并与理论值进行比较；（5）提交详细的设计报告和实验报告。

随着云计算技术的普及，许多企业开始将MySQL数据库通过Docker容器化技术进行部署和管理，这种方法不仅提高了系统的灵活性和可移植性，还显著简化了维护流程和资源利用率。

这是为开发的MATLAB代码：D.C. Sale和A. Aliseda（2016）在“国家水力协会海洋能技术研讨会”上进行了潮能发电场景的计算模拟。本教程使用海洋通用循环模型（OCM）的边界条件，并考虑了复杂测深的影响，为不同时间运行的海洋水动力（MHK）涡轮场建立了CFD模拟。研究区域位于美国华盛顿州普吉特海湾。我们利用区域海洋建模系统（ROMS）提供的信息构建了嵌套的STAR-CCM+仿真，并将MHK涡轮机群集成到这些仿真中。嵌套域接收ROMS父域的边界条件，并进行STAR-CCM+模型初始化，可使用与ROMS相同的网格或根据不同来源创建更高分辨率的网格。

这个存储库实现了董玉迪、王华霞和姚玉东的论文《使用条件GAN进行一比特多用户大规模MIMO的信道估计》。数据集包括通道数据和量化信号数据，可在TensorFlow 2.0上运行cGAN以执行通道估计。每个时期的结果保存在“cGAN_python / Results”文件夹中。

这个项目提供了在大型图中实现社区检测算法的分布式方法。利用邻域聚合策略，采用Spark和GraphX包，通过简洁的数据管道实现Louvain社区检测算法的分布式计算。该方法适用于各种类型的图，如社交网络、网站图、学术引文网络等。大型图的复杂性使得人类难以直接理解和分析，因此数据挖掘算法在这一领域的应用变得尤为重要。