MU-MIMO

具有前馈架构的QAM仿真matlab代码，用于分散基带处理（DBP）的简单大规模MU-MIMO模拟器。该模拟器支持16个用户和256个使用16-QAM的基站天线，使用预定义参数进行仿真，包括MRC，ZF，L-MMSE，前馈部分分散的L-MMSE和前馈完全分散的L-MMSE算法。详细信息请参阅相关研究论文，并且使用时需要引用。

MATLAB QPSK调制代码“用于大规模MU-MIMO-OFDM下行链路的具有低分辨率DAC的线性预编码的模拟器” （c）2019年Sven Jacobsson和Christoph Studer。重要信息：请勿通过电子邮件向作者请求下载说明、安装指南或模拟器本身。模拟器配有完整的文档，提供关于代码的基本信息。请注意，我们无法调试未包含在提供的软件包中的用户生成代码。如发现代码错误，请与作者联系。本软件包按“原样”提供，不提供任何支持服务、维护或更新。我们不对本包中软件的错误或其满足特定应用要求的能力作任何保证。错误的结果可能导致财产损失、人身伤害或其他后果。使用软件的风险由您自行承担。如使用模拟器进行出版物，必须引用我们的论文：[1] S. Jacobsson，G. Durisi，M. Coldr

SUI MIMO channel 的 MATLAB 实现，附有说明文档。

这是一个基于Matlab开发的MIMO-OFDM源程序，适合初学者参考学习。

最权威的仿真手册及仿真程序，使用MATLAB仿真基于MIMO-OFDM的802.11a协议。该手册提供详细的操作指南，帮助您了解如何在MATLAB中实现802.11a标准下的MIMO-OFDM信号传输和接收过程。仿真程序可以模拟实际的无线信道环境，评估各种条件下的系统性能，是学习和研究无线通信的理想参考工具。

Matlab编程-MIMO Alamouti技术开发。MIMO Alamouti（空时编码）是一种在多输入多输出系统中提高数据传输可靠性的技术。它通过在发送端对数据进行编码，然后在接收端进行解码，有效地减少了信道效应对数据传输的影响。利用Matlab编程，可以更好地理解和实现这一技术，为无线通信系统的性能优化提供了强有力的工具。

mimo注水定理是多输入多输出系统中的一种重要理论，通过MATLAB仿真程序可以有效验证其在实际应用中的效果和性能。

提出了一种创新的大规模MIMO系统先导去污方案，结合了SPRS和WGC-PD两种现有方案。

本研究探讨了MIMO雷达信号检测中的若干关键问题，并提供了基于MATLAB的实现方案，用于分析和验证提出的解决方法。

Matlab开发——MIMO检测中使用的格点约简算法模拟器。该算法优化多输入多输出系统的检测性能。