Matlab编程利用Ough变换循环检测

Matlab编程-循环互相关。用于估计循环互相关函数。

这是一个独立的.m文件，用于在MATLAB中实现Hough变换进行直线检测，方便用户直接插入调用。

Matlab编程-边缘检测。简单的边缘探测技术。

此函数计算循环调制谱（CMS），用于估计（交叉）频谱密度相关性，可检测信号中潜在的循环平稳分量，适用于轴承和齿轮故障诊断。CMS提供了包络分析的预处理工具，以便捕获诊断信息丰富的频带。文中还展示了CMS的实际应用示例。参考文献：Antoni J, Cyclostationarity by examples, Mechanical Systems and Signal Processing 23(4):987-1036, 2009

与For循环相关的其它规定： 循环变量的赋值限制： 在For循环内部不能通过重新赋值循环变量来终止循环。 循环的嵌套使用： MATLAB中允许嵌套For循环，以便处理多维数组等复杂情况。 优先使用数组操作替代For循环： 如果可以通过数组操作解决问题，应尽量避免使用For循环。例如：matlabn = 1:10;x = sin(n * pi / 10); 预分配数组以提高速度： 为了最大化执行速度，推荐在For循环执行前预先分配数组内存空间。例如： matlab x = zeros(1, 10); % 为x预分配内存 for n = 1:

Hough变换检测直线的Matlab代码示例，包含源程序、相关图像及检测结果，以及一份详细报告，非常适合初学者参考。

霍夫变换通过点线对偶原理，将图像空间的曲线转换为参数空间的点，进而将曲线的检测转换为寻找参数空间的峰值问题。适用于检测直线、椭圆、圆弧等几何形状。本PPT详细介绍霍夫变换原理，并附带MATLAB源代码。

Matlab中实现图像傅里叶变换的源代码

Matlab编程：这是一个实时面部检测的代码示例。代码能够通过摄像头实时检测人脸。