Matlube是Scala中的线性代数DSL,用于处理密集双矩阵。该库支持与Jama和EJML等不同后端的集成,使其在Scala的线性代数计算中具有灵活性和效率。使用Matlube,您可以轻松实现向量点乘操作,例如通过构建和操作矩阵对象来实现。
Scala中向量点乘的Matlube实现
相关推荐
MATLAB代码中向量的点乘 - Python重写
这是Andrew Ng教授机器学习课程编程作业的Python版本存储库。该课程是在线机器学习入门的热门选择之一,提供了MATLAB或OCTAVE中的编程任务的Python替代方案。Python作为机器学习的通用语言,生态系统迅速发展,适合学生从学习初期开始探索。重新编写的作业保持与原始MATLAB / OCTAVE分配的兼容性,提供了更直观的流程和详细的说明。
Matlab
0
2024-08-11
MATLAB代码中向量点乘的Python编程任务
这个存储库包含Andrew Ng教授机器学习MOOC课程编程作业的Python版本。这门课程是学习机器学习的最佳选择之一,尤其适合想要用Python开始他们的机器学习之旅的学生。Python的生态系统在过去几年中迅猛发展,已成为机器学习的主流语言。我重新编写了所有的编程任务,以便学生能够轻松地使用Python完成课程作业,无需再使用MATLAB或OCTAVE。新的编程任务不仅保留了原始任务的直观流程,还完全重写了原始的指令,以及更新了代码示例,使其更符合Python语言的习惯用法。
Matlab
2
2024-07-15
Python实现向量点乘的MATLAB代码-cs229
我基于ML课程的作业,Python程式设计作业存储库包含Andrew Ng教授教的编程作业的python版本。这也许是最受欢迎的在线机器学习入门课程之一,适合任何有兴趣的学生开始机器学习。编程分配原先在MATLAB或OCTAVE中进行,但随着Python机器学习生态系统的迅速发展,我决定用Python重写所有编程任务,使学生从学习之初就熟悉其生态系统。这些分配与班级无缝协作,无需在MATLAB分配中发布任何材料。重新编写的说明与Python入门代码一致。
Matlab
1
2024-07-24
MATLAB代码expmv矩阵指数乘向量的高效计算
MATLAB expmv代码用于计算expm(tA)b,避免显式形成expm(t*A),其中A是n×n矩阵,b是n×1向量。包含expmv和expmv_tspan两个函数,分别计算单个和多个时间点的矩阵指数乘向量的结果。函数适用于任意矩阵A,基于A和其共轭的矩阵向量乘积。
Matlab
0
2024-08-13
快速点云法向量计算
提供一种高效算法,用于计算点云数据中每个点的法向量,并附带测试数据,方便验证算法效果。
算法与数据结构
5
2024-05-20
增广的最小二乘算法MATLAB实现
在进行到第十步时,识别参数基本稳定,系统输出与模型误差也趋于稳定。由于只有3个参数需识别,递推校正算法显示出良好的收敛性。
Matlab
0
2024-08-22
MATLAB开发绘制定义点和法向量的平面
MATLAB开发:平面绘图器能够根据给定的点和法向量定义绘制平面,将平面绘制为以指定点为中心的正方形区域。
Matlab
0
2024-08-29
支持向量机中粒子群优化参数调节的Matlab实现
支持向量机(SVM)中,利用粒子群优化方法调节参数C和G的Matlab代码。经过调试验证,非常有效且操作便捷。
Matlab
0
2024-08-22
应用RANSAC算法的最小二乘函数随机点分析与matlab开发
随机生成15个点,然后利用RANSAC算法进行分析。具体来说,随机选择两个点,然后应用最小二乘法得到通过这两点的线方程。将该过程重复1000次,并记录每次的线方程和点的拟合程度。最终,选取拟合最好的两条线将15个点分成两组。
Matlab
2
2024-07-30