我分享了我一年多前的毕业论文《Matlab人工免疫算法的利用多方面原创》。涵盖了人工免疫算法的多个重要应用方面:负选择用于异常检测,克隆选择用于函数优化,以及免疫算法在车牌识别中的应用。感兴趣的朋友可以查看相关章节和程序。
Matlab人工免疫算法在多方面的应用——论文程序原创分享
相关推荐
人工免疫算法的研究与实施
人工免疫系统在科技领域的具体实现和Matlab应用探讨
Matlab
0
2024-08-27
深度挖掘Oracle的多方面应用-高清版-2013年5月
深度挖掘Oracle的多方面应用-高清版-2013年5月,分享给所有需要的人!
Oracle
0
2024-07-28
触发器的多方面应用-视图、存储过程、函数与游标
5.2.1.4、创建触发器应用:drop trigger my_trigger Go --设计触发器,仅在工作时间允许修改emp表create trigger my_trigger on emp for insert, update, delete as begin --注意:周末(星期天及星期六)以及非工作时间(8点至18点外)if ((datepart(weekday, getdate()) in (7, 1)) or (datepart(Hour, getdate()) not between 8 and 18)) tbegin t raiserror('非工作时间,禁止修改emp表', 16, 1) ttrollback end End注意:(1)用户操作违规时,可使用T-SQL语句(如:print)或raiseerror命令显示错误信息。(2) raiseerror命令可通过@@error捕捉错误信息。
SQLServer
0
2024-09-13
人工免疫识别系统在水库供水调度规则提取中的性能分析
以北方某供水水库为例,研究了人工免疫识别系统(Artificial Immune Recognition System, AIRS)作为一种新兴的数据挖掘方法在水库供水调度规则提取中的应用。研究表明,AIRS提取的调度规则在分类精度上达到了86.1%,缺水指数为2.14(1014m6),优于传统的RBF方法。进一步分析了调度规则与训练、检验样本之间的距离分布,以及HVDM(Heterogeneous Value Difference Metric)距离测度方法对AIRS性能的影响。研究结果显示,HVDM方法能够融入调度决策的先验知识,使得AIRS提取的规则更符合训练和检验样本的空间分布特征。此外,研究还指出,规则的分类性能不仅与训练样本的空间分布有关,也与检验样本的空间分布密切相关。因此,通过追加近期调度资料可以进一步优化和更新提取的规则,以适应未来水文环境的变化。
数据挖掘
1
2024-07-18
免疫算法:MATLAB开发
免疫算法具有广泛的应用性。
Matlab
2
2024-05-20
免疫优化算法选址应用
利用免疫优化算法优化物流配送中心选址,附有程序代码,修改函数调用即可运行。
算法与数据结构
4
2024-05-01
Dijkstra算法在Matlab中的应用
在学术建模中,了解Dijkstra算法在Matlab中的运用是你不可或缺的知识。
Matlab
2
2024-07-17
AStar算法在二维路径规划中的应用Matlab程序详解
AStar算法是一种经典的二维路径规划方法,适用于各种复杂环境下的路径寻找问题。详细介绍了如何使用Matlab编写和运行AStar算法程序,帮助读者深入理解其在实际应用中的运作原理和优势。
算法与数据结构
3
2024-07-18
物流配送选址中免疫优化算法的革新应用
免疫优化算法是一种模拟生物免疫系统的全局优化方法,在解决物流配送选址等复杂问题中展现出独特的优势。物流配送选址是优化物流网络中至关重要的环节,涉及选择最佳的配送中心位置以达到最高的服务效率和最低的成本。深入探讨了免疫优化算法在物流配送选址中的具体应用,并结合实例进行了详细的程序分析。
算法与数据结构
0
2024-09-19