Matlab人工免疫算法在多方面的应用——论文程序原创分享

人工免疫系统在科技领域的具体实现和Matlab应用探讨

深度挖掘Oracle的多方面应用-高清版-2013年5月，分享给所有需要的人！

5.2.1.4、创建触发器应用：drop trigger my_trigger Go --设计触发器，仅在工作时间允许修改emp表create trigger my_trigger on emp for insert, update, delete as begin --注意：周末(星期天及星期六)以及非工作时间(8点至18点外)if ((datepart(weekday, getdate()) in (7, 1)) or (datepart(Hour, getdate()) not between 8 and 18)) tbegin t raiserror('非工作时间，禁止修改emp表', 16, 1) ttrollback end End注意：（1）用户操作违规时，可使用T-SQL语句（如：print）或raiseerror命令显示错误信息。（2） raiseerror命令可通过@@error捕捉错误信息。

以北方某供水水库为例，研究了人工免疫识别系统（Artificial Immune Recognition System, AIRS）作为一种新兴的数据挖掘方法在水库供水调度规则提取中的应用。研究表明，AIRS提取的调度规则在分类精度上达到了86.1%，缺水指数为2.14（1014m6），优于传统的RBF方法。进一步分析了调度规则与训练、检验样本之间的距离分布，以及HVDM（Heterogeneous Value Difference Metric）距离测度方法对AIRS性能的影响。研究结果显示，HVDM方法能够融入调度决策的先验知识，使得AIRS提取的规则更符合训练和检验样本的空间分布特征。此外，研究还指出，规则的分类性能不仅与训练样本的空间分布有关，也与检验样本的空间分布密切相关。因此，通过追加近期调度资料可以进一步优化和更新提取的规则，以适应未来水文环境的变化。

利用免疫优化算法优化物流配送中心选址，附有程序代码，修改函数调用即可运行。

免疫算法具有广泛的应用性。

这是关于BP人工神经网络算法的Matlab程序，能够有效运行并应用于实际问题解决。

以下是关于人工鱼群算法在Matlab中的详细实现代码。人工鱼群算法是一种模拟鱼群行为的优化算法，适用于解决复杂的优化问题。在Matlab环境中，我们可以通过编写相应的代码来模拟和测试该算法的效果。这种算法通过模拟鱼群的觅食行为，通过相互之间的交流和调整来找到最优解。以下代码展示了如何实现人工鱼群算法，并通过Matlab进行测试和优化。

在学术建模中，了解Dijkstra算法在Matlab中的运用是你不可或缺的知识。