Matlab的edge源代码，即将推出，供其他实验使用，基于github.com/amarshah/complex_RNN的complex_RNN存储库。如果您认为此代码有用，请引用以下参考资料：[1] M. Arjovsky，A. Shah和Y. Bengio，“统一进化递归神经网络”，Proc.Natl.Acad.Sci.USA，87：3877-2，1999。[2] S. Wisdom，T. Powers，JR Hershey，J. Le Roux和L. Atlas，“全容量单一循环神经网络”，神经信息处理系统（NIPS）的发展，2016年。TIMIT预测实验说明通过从Matlab目录运行downsample_audio.m，使用Matlab将TIMIT数据集的downsample_audio.m到8ksamples/sec。确保为系统修改downsample_audio.m的路径。使用download_and_unzip_matlab_code.py下载。