使用Matlab开发LPC声码器

声码器代码提取（2013年）这段代码实现多种声码器，通常用于模拟耳蜗植入物用户通过设备听到的声音。最初由Stuart Rosen创建，后来由Bob Carlyon修改并现代化重写，增加了多项功能。本手册适合对声码器工作原理有一定了解的读者。 vocode()函数灵活处理各种参数，调用方式如下：[y, fs]=vocode(x,fs,p)，其中x为单声道信号，fs为采样频率，p为参数结构体。文档详细介绍了设置参数结构p的方法，包括分析和合成过滤器组、信封提取方式、合成载体类型及其结合方式。

Matlab开发：LPC分析与变动参数。讨论了LPC多项式对数幅度谱与STFT对数幅度的匹配行为。

介绍了如何在GUI界面上实现语音识别，并利用MATLAB开发LPC（线性预测编码）技术，从波形文件中提取语音特征。

Matlab发布代码光伏基于LabView和MatLab的相位声码器是LabView中相位声码器的实现。在程序中，用户可以加载音频文件，并进行播放、拉伸/压缩和音高转换。最终，用户可以选择将修改后的声音写入磁盘。该软件根据GNUv2许可证分发。如需更多信息，请访问相应网站。确保已从National Instruments安装了LabView 2017，并已安装MatLab 2015b或更高版本。此软件要求MatLab服务器在后台运行。从资源库下载后，打开MatLab，然后在LabView中双击pitchVI.vi文件以打开。单击LabView前面板上的运行以启动程序。加载音频文件时，请通过单击“要加载的文件”按钮旁的选项来完成。

Matlab语音识别开发：应用gmfc与lpc技术。该程序利用mfcc和lpc技术成功实现了对六个符号的基本语音识别。

下载所有文件后，在Matlab中运行.mlapp文件即可执行该代码。线性预测编码将人类语音建模为过去样本的线性函数。通过MATLAB App创建了用户界面。

记录Janis低温恒温器和低温机械再液化器的状态。

LPC 检测模型使用 scikit-learn 工具和 Python 包实现，并在 Anaconda3（Spyder）平台上运行。信号处理方法和定位算法由 MATLAB 实现。

使用Matlab开发电流控制反相器。这篇文章介绍了一个二级电流变换器的开发过程。