语音分析

当前话题为您枚举了最新的 语音分析。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

声音分析的MATLAB开发实用性探讨
MATLAB开发声音分析,涉及时间和频率分析、峰值因数测量以及动态范围等内容。
拼音分析器插件,助力ES高效处理中文
拼音分析器插件便捷使用指南 这款拼音分析器插件是为 Elasticsearch 量身打造的工具,它能够帮助你更高效地处理中文文本。无需繁琐的编译步骤,只需解压至 plugins/pinyin 目录,即可与你的 Elasticsearch 7.0.1 版本无缝集成。 使用方法: 确认你的 Elasticsearch 版本为 7.0.1。 下载插件。 解压至 Elasticsearch plugins 目录下的 pinyin 文件夹。 重启 Elasticsearch 服务。 现在,你就可以开始体验拼音分析的强大功能了!
基于LPC分析的语音共振峰频率跟踪算法
该项目实现了基于线性预测编码(LPC)分析的语音共振峰频率跟踪算法。算法能够有效地从输入语音波形中提取共振峰频率轨迹,并可用于语音分析、语音识别等领域。
使用Matlab进行语音处理的短时分析技术
利用Matlab进行语音信号的短时能量、短时幅度和过零率分析。这些技术能够帮助分析语音信号的特定特征,为声音处理和识别提供重要依据。
语音信号记录与分析工具MATLAB开发简介
这是一个基于MATLAB GUI的程序,帮助学生学习语音处理课程。该工具可以记录音频/语音,并将其保存为.wav格式。它还能够绘制音频波形和频谱图,并支持以不同的采样频率播放声音。
使用keras进行声音分类的DFT MATLAB源代码
为了使用keras对声音进行分类,首先需准备python环境,安装tensorflow和keras。采样率为44.1k表示每秒采样了44.1k次,采样宽度为16位,声道为2声道。
33语音皮肤
33款皮肤独特的语音模块,为你的游戏角色增添个性色彩。
语音活动检测利用MATLAB开发语音信号中的语音位置识别
该软件利用语音信号分析技术,准确确定语音出现的时间和位置。
基于MATLAB的语音信号分析与合成方法
《MATLAB在语音信号分析与合成中的应用》详细介绍了利用MATLAB进行语音信号处理的理论与实践。该书作者为北京航空航天大学宋知用老师。 资源说明:* 本书以电子版形式呈现,文件大小约为180MB。* 获取途径:百度网盘链接(失效请联系)。* 本书不包含代码,但代码可通过网络获取。
MATLAB 在语音信号分析与合成中的应用
北京航空航天大学宋知用教授编著的《MATLAB 在语音信号分析与合成中的应用》一书全面介绍了 MATLAB 在语音信号分析与合成中的应用,内容涵盖语音信号的基本知识、语音信号分析方法、语音合成技术等。