Matlab中的小波变换技术

图像处理中的小波变换技术

小波变换在图像处理中被广泛应用，特别是在相位滤波提取和解包裹技术方面具有重要作用。

Matlab 0 2024-09-24

Matlab中的小波变换实现分析

对于一幅标准图像，使用Matlab进行了三级Mallat小波分解，获得了小波的高频和低频系数。通过重建使用三个低频分量LL1、LL2和LL3的小波系数，分别计算它们与原始图像的PSNR值，进行了比较分析。

Matlab 2 2024-07-13

MATLAB中的小波变换及应用

介绍了小波变换的基本理论及其在MATLAB环境下的应用，包括如何使用小波处理工具进行滤波和分析。

Matlab 0 2024-08-31

Fortran编程中的小波变换

Fortran编程中的小波变换涵盖了计算小波变换、频谱图和误差的跨谱量。该程序包括：1. 计算从定向Morlet小波获得的复值小波变换系数；2. 计算小波变换系数方位角平均化得到的实值小波频谱；3. 计算复值小波交叉谱图。通过对小波变换系数进行方位平均，得到复值小波交叉谱图，并计算由小波变换方位平均得到的复值小波导纳和实值小波相干性的系数。

算法与数据结构 0 2024-08-28

Matlab小波变换实现

这是一个使用Matlab语言实现小波变换的程序。

Matlab 2 2024-05-28

小波变换中重构系数的Matlab实现

重构系数函数的使用方法如下：1. X=wrcoef(‘类型’,C,L,’波名’,N) 2. X=wrcoef(‘类型’,C,L,Lo_R,Hi_R,N) 3. X=wrcoef(‘类型’,C,L,’波名’) 4. X=wrcoef(‘类型’,C,L, Lo_R,Hi_R) 其中，类型为‘a’表示低频，类型为‘d’表示高频。

Matlab 0 2024-08-25

MATLAB中的一维离散小波变换实现

利用MATLAB，针对一维信号（sumsin.mat），进行一维离散小波变换。选用Daubechies小波函数（如db3），进行五层分解，分别重构第5层到第1层的低频和高频系数。

Matlab 0 2024-09-27

lifting小波变换

MATLAB中，lifting小波变换是一种有效的信号处理技术，常用于信号压缩和特征提取。

Matlab 0 2024-08-10

Matlab小波变换应用探索

Matlab中的小波变换技术在信号处理和数据分析中具有重要应用价值。利用Matlab进行小波分析可以有效处理复杂的信号数据，帮助用户更好地理解和利用数据信息。小波变换作为一种多尺度分析工具，能够在时间和频率上提供更全面的信号信息，对于工程和科学领域的数据处理尤为重要。

Matlab 1 2024-07-31