matlab吉文斯变换视频.rar

iHMM采样库提供学习和采样有限HMM和无限HMM的代码。代码依赖于Tom Minka的lightspeed和fastfit软件包，这些库必须位于Matlab路径上才能使采样算法正常工作。 iHMM多项式输出: TestiHmmGibbsSampler.m：在具有多项式输出的iHMM上运行Gibbs采样器，演示如何使用iHmmSampleGibbs.m。使用命令“ help iHmmSampleGibbs”获取参数信息。 TestiHmmBeamSampler.m：在具有多项式输出的iHMM上运行光束采样器，演示如何使用iHmmSampleBeam.m。使用命令“ help iHmmSampleBeam”获取参数信息。 联合对数似然函数：p（s，y | beta，alpha，gamma，H）。 iHMM正态输出: TestiHmmNormalGibbsSampler.m：在具有正态输出的iHMM上运行Gibbs采样器，演示如何使用iHmmNormalSampleGibbs.m。

在MATLAB中，进行拉普拉斯变换的函数为：laplace(fx,x,t)用于计算函数f(x)的拉普拉斯变换F(t)，ilaplace(Fw,t,x)用于计算拉普拉斯变换像函数F(t)的逆变换f(x)。例如，计算y=x3的拉普拉斯变换及其逆变换。

本项目提供数据挖掘和搜索引擎相关研究，由 PUC 米纳斯吉拉斯联邦大学计算机科学课程创建。 使用说明：1. 运行 set-charset.bat 在系统环境中添加变量 JAVA_TOOL_OPTIONS2. 运行 scriptBDD/database.sql 创建数据库3. 在 IDE 中导入项目4. 确保连接数据库的数据正确（主文件）5. 运行项目 相关文档可参阅项目中：

这是MLDN的第三个ORACLE学习视频，希望对大家有所帮助，我花了一些钱购买的。

介绍了使用Matlab开发的方法，利用拉普拉斯变换解常微分方程的过程。

拉普拉斯变换的数值反演可以通过以下两种方法实现：(1) Zakian方法 和 (2) 傅立叶级数近似。结果与解析解非常一致。Zakian方法在处理超越函数方面存在一些局限性，而在应对振荡函数时，傅立叶级数的效果显著更好。可以使用Mathematica在此链接中尝试类似的计算。

介绍了如何使用双线性变换设计巴特沃斯滤波器。在这个过程中，根据给定的通带衰减（Ap）、阻带衰减（As）、通带角频率（PCF）和阻带角频率（SCF）参数，详细讨论了设计过程。文中还包括了通过双线性变换得到的传递函数频率图和零极点图的展示。

布莱克-斯克尔斯-默顿期权定价模型（Black-Scholes-Merton Option Pricing Model），通过MATLAB编程实现。

监控视频数据挖掘：从姿势识别到行为理解 监控视频数据挖掘主要包括视频数据预处理、视频特征数据提取以及视频模式发现与表示三个层次。本研究聚焦于监控视频中的人体姿势识别和行为理解，并提出了一种基于二维身体部位表示法的动态贝叶斯动作网（DBAN）框架。 DBAN框架的优势： 提高人体姿势定位的准确性 提升行为识别的精度 实验结果验证了该方法的有效性。