智慧城市基础库数据标准及规范

电子病历系统的标准和数据这块，确实是做医疗信息化绕不开的。像入院记录、出院记录这种关键文档，标准化后不仅查得快、写得省力，还能让不同医院的系统也能对上话。你要是做相关功能开发，这部分内容真的挺值得一看。电子病历，简单说就是把病人以前写在纸上的资料搬上了系统，不光能存，还能查、能共享，响应也快。像病史、用药、检查报告这些都能一目了然。医生查起来顺手，病人信息也更安全。HL7、FHIR是标准里的老熟人了，前者定义怎么传数据，后者则更现代，用RESTful API就能搞定实时调用。要做接口对接的，你得对这些东西熟一点。标准编码这块，SNOMED CT挺实用的，能把症状、诊断之类的信息结构化，方便你用

IBM 的智慧城市方案，主打一个系统集成够全、资源整合够强。你要是搞前端项目，尤其是和城市级系统挂钩的，参考一下它的架构思路，挺有启发的。从视频监控项目（DVS）到城市服务平台，这些资料覆盖的范围蛮广。像http://www.cpud.net/down/117447.html这个 DVS 集成案例，前后端配合的思路还挺清晰。再比如智慧城市规划要素这份资料，适合在做页面逻辑设计前先理理结构，别一上来就写代码，结果逻辑绕晕了。你要是做数据交互类的页面，大数据智慧城市应用那篇值得一看。用的技术偏向数据中台那一套，页面上用到图表库、接口缓存之类的优化点。还有智慧旅游信息交互平台这篇，讲了一些用户体验设

平台建设、数据资源管理、网络部署、应用服务构建

大数据的智慧城市应用讲得还挺全面的，尤其是开头提到的美国政策和中国院士观点，信息量不小。PPT 里提到了不少现实问题，比如规划不到位、技术不成熟等，接地气。适合用来入门、分享或者做个简单汇报展示。 智慧城市的大数据应用讲得挺细，比如提到云产业发展时，别忘了数据这块儿更关键，别一上来就铺基础设施。还有技术短板问题也说得实在，确实得靠政策推动和资金投入才能搞定。 你要是想搞大数据项目，这份 PPT 能帮你理清思路，适合项目初期阶段看一看，避免踩坑。看完要是对MapReduce、Spark这些技术感兴趣，文末那几个链接都挺实用的，可以点进去深挖一下。

斯德哥尔摩的城市拥塞收费系统真的蛮有意思的，完全是 IBM 的智慧结晶。2007 年开始运行后，城市的交通流量下降了 22%，而且公交用户多了 4 万，环境污染也减少了 12%。你看这个效果，能体会到城市智慧化的潜力了吧。更重要的是，这个系统是通过一系列精巧的技术和算法运作的，类似的技术在交通流量预测、公交系统优化等领域都有广泛的应用。如果你对这些技术感兴趣，下面这些源码资源肯定能让你有所收获哦。

该文档适用于低速率无线个域网络（LR-WPAN），对从事 Zigbee 开发的人员十分有益。

Oracle数据库编程的规范是确保高效运行的关键。遵循最佳实践和标准操作，可以显著提升数据库性能和可维护性。

本书重点介绍智慧城市中大数据分析技术的信息与通信创新。作者深入剖析了大数据技术在智能交通、能源管理、公共安全等领域的应用，探讨了大数据技术对城市规划、决策支持和城市治理带来的变革。本书对大数据技术在智慧城市中的创新应用提供了全面的概述，对于大数据技术的研究人员、从业人员和城市规划者来说具有重要参考价值。

中国家庭追踪调查数据（CFPS）通过调查问卷收集中国个体、家庭和社区数据，主要使用2016年数据，筛选无缺失值农村面板数据，包含7860户家庭和25382个个体样本。贫困数据从CFPS信息系统提取。