智慧城市规划要素

基于 ArcGIS 平台，探索基于 GeoDesign 的城市规划编制模式，提供信息服务。

总则 法人 房屋 人口 经济

中国家庭追踪调查数据（CFPS）通过调查问卷收集中国个体、家庭和社区数据，主要使用2016年数据，筛选无缺失值农村面板数据，包含7860户家庭和25382个个体样本。贫困数据从CFPS信息系统提取。

随着城市化进程的加速，甲骨文的智慧城市解决方案正发挥越来越重要的作用。

要素层是用于存储空间数据的对象类，是要素类的一种扩展。在要素类中，所有要素共享相同的字段结构，但要素层不同之处在于具有几何字段，如Shape字段，用于存储要素的几何信息，使用户能够在地图上查看要素的形状和位置。

本书重点介绍智慧城市中大数据分析技术的信息与通信创新。作者深入剖析了大数据技术在智能交通、能源管理、公共安全等领域的应用，探讨了大数据技术对城市规划、决策支持和城市治理带来的变革。本书对大数据技术在智慧城市中的创新应用提供了全面的概述，对于大数据技术的研究人员、从业人员和城市规划者来说具有重要参考价值。

三位统计学家和计算机专家的重要著作，强调数学基础，涵盖统计与计算机领域，是学习数据挖掘和统计学习理论的必备文献，提供djvu格式的英文原版。

功能测试用例通常包含以下要素： 测试名称 (Test Name)：用例编号和名称，用于识别和区分不同的测试用例。 创建日期 (Creation Date)：记录测试用例的创建时间，便于追踪用例的时效性。 设计人员 (Designer)：指明测试用例的设计者，方便沟通和问题追溯。 状态 (Status)：用于标识测试用例的执行结果，通常包括“通过(Pass)”、“失败(Fail)”和“排队等待中(In Queue)”。 描述 (Description)：详细描述测试用例的测试目标、测试场景和预期结果等信息。 步骤名称 (Step Name)：描述测试执行的具体步骤，例如用户的操作、系统的响应等。

《统计学习基础》英文版由T.Hastie、R.Tibshirani和J.Friedman撰写，详细阐述了数据挖掘的推理与预测。