Python 3.6.5用于入门强化学习在算法交易的马尔科夫决策Matlab源码。建议创建虚拟环境以避免依赖问题。您可以使用Virtualenv在当前的Python解释器中创建虚拟环境。当前依赖关系列在requirements-cpu.txt或其GPU等效文件中,可以使用以下命令进行安装: pip3 install virtualenv python3 -m virtualenv source env/bin/activate pip install -r requirements-cpu.txt GPU支持的等效要求在requirements-gpu.txt中。我们正在优化两种资产之间的资金分配。您可以运行python main.py [source type],其中源类型包括markov,markov2,iid,mix,real。这些选项将填充Q表并显示策略遵循的结果。
使用Matlab进行强化学习在算法交易中的应用 Marco Decision Code
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LL_softmax.m:处理softmax选择函数的对数似然计算,并包含一些渐近展开式,以避免在极端情况下出现NaN。
Q_model.m:实现了一个具有单个参数(学习率)的标准增量规则强化学习模型。
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