携程大数据平台实践详解

基于 Eclipse 和 Maven 创建 Hadoop 工程。 提供训练集 training.txt 和测试集 test.txt。 训练集 training.txt- 75.8MB 文本数据集，包含 20,000 条数据记录。- 每行记录包含“评价结论t评价内容”。- 评价内容由中文、英文和其他特殊符号组成的词语组合，空格隔开。 测试集 test.txt- 包含 2000 条记录。- 每行记录包含“评价内容”。- 评价内容格式与训练集相同。

网易时序大数据平台是一项先进的技术解决方案，专注于处理大规模时间序列数据。该平台的设计侧重于高效的数据存储、快速的查询响应以及灵活的应用场景适配。它包括数据采集层、数据处理层、数据存储层和数据服务层等多个组成部分。数据采集层通过各种传感器收集大量原始数据，数据处理层清洗、转换和预处理数据，确保数据质量和处理效率。数据存储层采用高性能的时序数据库，支持高并发写入和低延迟查询。数据服务层提供多样化的API接口，满足不同业务场景下的数据分析需求。

携程旅行网数据库专家俞榕刚详细阐述了AlwaysOn技术在携程核心数据库中的应用。该技术的实施大大提升了数据库的稳定性和可靠性，使得携程能够更好地应对高访问量和数据负载。俞榕刚指出，这一技术不仅提升了系统的容灾能力，还优化了用户体验，为用户提供了更加稳定和高效的服务。

[宜信]大数据全流程平台在互联网金融场景下的实现 大数据全流程平台的借鉴意义

这篇文章总结了大数据平台常用的技术框架，适合初学者阅读。内容实用且易懂。

在大数据分析平台的设计中，结合非结构化和半结构化数据管理分析，采用X86 MPP集群和Hadoop集群等技术，实现了京东业务系统的结构化数据计算和沙盘演练功能。此外，还包括数据交换平台、实时分析平台以及历史归档查询平台等多个关键组件，全面支持大数据区的管理和应用。

这份资料深入剖析了大数据平台建设中至关重要的数据治理环节，并详细阐述了构建全面数据治理体系的架构设计。内容涵盖数据治理各个层面的最佳实践，为构建安全、可靠、高效的大数据平台提供实用指南。

大数据分析平台一期硬件配置（续）所有服务器均采用开放的X86架构，单台服务器建议配置如下：服务器类型服务器功能数量CPUMemory网口操作系统内置盘数据交换平台数据接口服务器51664G210GbtCentos 6.32600GB 15K SAS disks RAID 0+1流程调度&ETL平台流程调度&ETL服务器71664G210GbtCentos 6.32600GB 15K SAS disks RAID 0+1元数据服务器Hive元数据库服务器21664G210GbtCentos 6.34600GB 15K SAS disks RAID 0+1管理分析平台数据集市服务器432128G410GbtCentos 6.32300GB 15K SAS disks RAID 0+11632128G210GbtCentos 6.314300GB 15K SAS disks RAID 0+1内存数据库服务器420256G210GbtSLES for SAP applications 11 SP28 600GB 10k SAS disks RAID 5BI应用服务器21664G210GbtCentos 6.32600GB 15K SAS disks RAID 0+1WEB服务器21664G210GbtCentos 6.32600GB 15K SAS disks RAID 0+1

智慧园区大数据平台建立宏观经济发展、社会公共服务的数据库和数据服务，架构包含支撑体系、网络系统、信息共享平台、数据库体系、应用系统等，为数据交换处理、应用支撑、数据综合分析提供支持。