Hulu公司大数据平台组软件工程师张虔熙在2017年HBase亚洲会议上分享了HBase在Hulu的实际应用案例，展示了HBase在大数据平台上的重要作用。以下是具体内容：

Hulu的HBase使用情况概览：

- HBase版本：1.2.0

- Hadoop节点数量：超过1000个

- HBase节点数量：超过200个

- HBase表数量：超过200个

- HBase存储数据总量：超过700TB

- 集群规模：4

Hulu应用HBase的场景：

- 用户画像系统（Audience Platform）：通过用户行为分析，构建标签化的用户模型，帮助市场营销决策和个性化推荐。

- 日志存储系统（Log Storage）：用于存储和查询日志信息。

- 订单信息存储系统（Online Bill Storage）：存储用户订单的结构化信息。

- OpenTSDB：用于时序数据的存储和查询。

用户画像系统（Audience Platform）详解：

- 数据类型：包括用户基本属性、用户行为、第三方数据和用户标签。

- 数据特征：数据稀疏（10^6qualifier），包含多版本。

- 技术栈：涉及Spark Streaming、Kafka、HDFS、Bulk Load、HBase等。

HBase集群性能优化：

- Region大小调整：通过大Region分割与小Region合并改善MapReduce和Spark任务的执行时间。

- 自动平衡输入格式：配置hbase.mapreduce.input.autobalance，以自动平衡Region Size。

技术难题与解决方案：

- 修复了HBASE-15357号Bug，优化Region划分与中间键问题，提升了系统稳定性。

总结：HBase在Hulu中的应用非常广泛，从用户画像构建到日志存储，HBase为Hulu的多个业务模块提供了强大的数据支撑。