MATLAB下的ICA人脸识别程序

这是经过测试的ICA人脸识别算法Matlab源码示例，程序运行稳定且具有较高的识别率。

这是一个经过验证的 MATLAB 人脸识别程序，能够高效准确地识别 人脸。

利用Matlab编程实现了摄像头的调用，实现了人脸检测和识别功能。

一个出色的人脸识别Matlab程序，适合需要的朋友参考。

由于数据库图片过大，基于Matlab直方图的人脸识别程序被分成多个压缩文件。人脸识别的原理是利用直方图方法，该方法在过去十年中证明了其简单和实用性。最初，这个想法是基于由Swain提出的彩色直方图。本算法是我们提出的“直方图处理人脸识别”技术的第一部分。训练阶段使用256个灰度级别的灰度图像。首先计算每个灰度级别的频率，并将其存储在向量中以供进一步处理。其次，计算存储向量中连续九个频率的均值，并将其存储在另一个向量中，以便在测试阶段使用。该均值向量用于计算训练图像的均值与测试图像的绝对差异。最后，找到的最小差异确定与测试图像匹配的类。

这是一个使用NMF分解技术进行人脸识别的MATLAB程序，包含以下部分： nmfpack.part01.rarnmfpack.part02.rarnmfpack.part03.rarnmfpack.part04.rarnmfpack.part05.rarnmfpack.part06.rarnmfpack.part07.rarnmfpack.part08.rarnmfpack.part09.rarnmfpack.part10.rarnmfpack.part11.rarnmfpack.part12.rarnmfpack.part13.rarnmfpack.part14.rar

Matlab提供了一套完整的人脸识别程序代码，这是一份稀有的资源。

由于数据库中的图片过大，基于Matlab直方图的人脸识别程序被分成多个压缩文件。人脸识别的原理是通过直方图处理方法实现的，该方法在过去十年中以其简易和实用性被广泛验证。最初，这一想法基于由Swain提出的颜色直方图。本算法是我们提出的“直方图处理人脸识别”技术的第一部分。训练阶段使用256级灰度图像。首先，计算每个灰度级的频率，并存储在向量中以供进一步处理。其次，计算存储向量中连续九个频率的平均值，并存储在另一个向量中，以便在测试阶段使用。测试阶段使用此平均向量计算训练图像的平均值与测试图像的绝对差异。最终，找到的最小差异确定与测试图像匹配的类别。

人脸识别算法常用 MATLAB 实现，适合研究和学习，提供初步代码供参考。欢迎完善和指正不足之处。