由于数据库中的图片过大，基于Matlab直方图的人脸识别程序被分成多个压缩文件。人脸识别的原理是通过直方图处理方法实现的，该方法在过去十年中以其简易和实用性被广泛验证。最初，这一想法基于由Swain提出的颜色直方图。本算法是我们提出的“直方图处理人脸识别”技术的第一部分。训练阶段使用256级灰度图像。首先，计算每个灰度级的频率，并存储在向量中以供进一步处理。其次，计算存储向量中连续九个频率的平均值，并存储在另一个向量中，以便在测试阶段使用。测试阶段使用此平均向量计算训练图像的平均值与测试图像的绝对差异。最终，找到的最小差异确定与测试图像匹配的类别。