使用haar特征结合AdaBoost和CascadeBoost算法进行人脸检测的原理和matlab代码示例。
基于haar特征和AdaBoost、CascadeBoost算法的人脸检测原理及matlab代码.zip
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人脸图像特征提取
项目概述
该项目由Bishal Roy开发,他是印度古瓦哈提GIMT的一年级CSE本科生,也是Cosmic Skills的机器学习暑期实习生。
由于代码文件转换为.rar格式时遇到问题,项目代码将以链接形式分享。
项目清单
字符识别项目
项目内容与详情
字符识别项目
项目目标
开发一个工具,将图像作为输入,并从中提取字符(字母、数字、符号)。
应用场景
手写文档识别
打印文档识别
打印记录数据输入
开发工具
Matlab或Octave(推荐使用Octave,因为它开源且易于使用)
工作原理
该项目基于机器学习。通过提供大量数据集作为输入,软件工具可以识别并学习相似的模式。
项目输出
图像
结论
该项目成功地应用了字符分类和图像处理技术,在超过90%的案例中取得了令人满意的结果。
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