IBM Cognos Report Studio商业智能分析方案详解

IBM商业智能解决方案详细阐述了IBM商业智能的整体架构和功能特点。这项技术在企业管理和数据分析中具有重要意义，能够帮助企业优化决策过程和提高效率。

商业智能的核心在于数据抽取、分析和挖掘，IBM通过其强大的工具在这三个方面都取得了显著成就：数据仓库管理器Warehouse Manager、DB2多维服务器DB2 OLAP Server以及数据挖掘工具Intelligent Miner。

这本书详尽介绍了Oracle商业智能的各个方面，对于想要深入了解Oracle商业智能的读者来说是一本非常有价值的资料。

本指南提供 IBM DB2 通用数据库中商业智能解决方案的全面概述，帮助您利用数据做出明智的决策。

IBM DB2商业智能教程专注于IBM DB2数据库在商业智能领域的应用，适合初学者和有经验的数据分析师。本书深入浅出地介绍了如何利用DB2构建高效、可靠的数据仓库系统，支持企业的决策分析需求。通过学习，读者将掌握数据仓库设计原则、数据建模技巧以及数据挖掘方法。DB2以其强大的性能、安全性和对大数据的支持，在商业智能领域广受欢迎。教程首先讲解数据仓库基础概念，如OLAP、ETL过程以及星型和雪花型模式。接着详细介绍使用DB2进行数据建模，包括实体关系模型构建和规范化理论应用。在数据库设计阶段，理解这些原则对确保数据完整性和一致性至关重要。ETL过程是数据仓库项目的核心，教程将指导读者使用DB2工具进行数据抽取、清洗和加载，确保数据质量和准确性。此外，教程还介绍了如何设置和优化DB2性能，包括索引、分区和查询优化，以满足BI系统的速度和效率需求。数据挖掘是商业智能的重要组成部分，教程涵盖了IBM的数据挖掘工具和如何与DB2集成，进行预测性分析和分类。安全和管理方面，DB2提供全面的安全控制和管理功能，教程将讲解设置用户权限、审计日志和备份恢复策略，保障数据仓库的安全和稳定性。总的来说，“IBM DB2商业智能教程”是理解和实践数据仓库技术的宝贵资源，为读者在数据驱动的世界中发挥关键作用，助力企业的智慧决策。

《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》详细介绍了如何利用Microsoft SQL Server 2008开发商业智能解决方案。本书分为四部分：第一部分涵盖商业智能基础、可视化结果、有效流程及物理架构；第二部分针对Analysis Services开发者，介绍了使用BIDS和构建OLAP数据集的方法；第三部分专注于Integration Services，指导ETL软件包开发及数据加载；第四部分详细探讨了SSRS架构，以及BI客户端的实现方式。通过实例和经验分享，读者能全面掌握商业智能开发的关键工具与技术。

常用数据挖掘算法 聚类分析 (细分) - 无因变量 人口统计学细分 神经网络细分 (Kohonen Map) 应用案例: 识别客户数据库中的共同特征。 预测/分类建模 - 有因变量 非线性回归 决策树 神经网络 径向基函数 应用案例: 预测 IBM 股票明日价格。

微软商业智能 (BI) 方案提供企业级数据整合工具，其高性能内存级数据处理能力可支持复杂数据流程设计，并兼容各类数据源。 方案优势： 高效数据处理: 内存级数据处理显著提升效率。 流程灵活可控: 支持复杂数据流程设计，满足多样化业务需求。 广泛的数据源兼容性: 轻松集成各类复杂数据源，消除数据孤岛。 丰富的数据处理功能: 提供多种数据清洗、转换任务组件，保证数据质量。 可视化开发环境: 可视化数据流程设计简化开发过程，动态调试、断点功能提高开发效率。 高度可定制化: 支持自定义任务、转换、数据源集成，满足个性化需求。 与数据挖掘无缝衔接: 与数据挖掘功能紧密集成，深度挖掘数据价值。 开放的集成能力: 支持 Web Services、XML，与 BI 应用紧密集成，构建统一数据平台。 数据复用: 整合后的数据可作为数据源再度利用，最大化数据价值。

来自Oracle的商业智能解决方案，提供了全面的数据分析和决策支持。这份白皮书详细介绍了如何利用Oracle的技术来优化业务流程和提升效率。