常用数据挖掘算法

聚类分析 (细分) - 无因变量

  • 人口统计学细分
  • 神经网络细分 (Kohonen Map)

应用案例: 识别客户数据库中的共同特征。

预测/分类建模 - 有因变量

  • 非线性回归
  • 决策树
  • 神经网络
  • 径向基函数

应用案例: 预测 IBM 股票明日价格。