IBM DB2商业智能教程专注于IBM DB2数据库在商业智能领域的应用，适合初学者和有经验的数据分析师。本书深入浅出地介绍了如何利用DB2构建高效、可靠的数据仓库系统，支持企业的决策分析需求。通过学习，读者将掌握数据仓库设计原则、数据建模技巧以及数据挖掘方法。DB2以其强大的性能、安全性和对大数据的支持，在商业智能领域广受欢迎。教程首先讲解数据仓库基础概念，如OLAP、ETL过程以及星型和雪花型模式。接着详细介绍使用DB2进行数据建模，包括实体关系模型构建和规范化理论应用。在数据库设计阶段，理解这些原则对确保数据完整性和一致性至关重要。ETL过程是数据仓库项目的核心，教程将指导读者使用DB2工具进行数据抽取、清洗和加载，确保数据质量和准确性。此外，教程还介绍了如何设置和优化DB2性能，包括索引、分区和查询优化，以满足BI系统的速度和效率需求。数据挖掘是商业智能的重要组成部分，教程涵盖了IBM的数据挖掘工具和如何与DB2集成，进行预测性分析和分类。安全和管理方面，DB2提供全面的安全控制和管理功能，教程将讲解设置用户权限、审计日志和备份恢复策略，保障数据仓库的安全和稳定性。总的来说，“IBM DB2商业智能教程”是理解和实践数据仓库技术的宝贵资源，为读者在数据驱动的世界中发挥关键作用，助力企业的智慧决策。