DB2数据库商业智能应用指南

本指南提供 IBM DB2 通用数据库中商业智能解决方案的全面概述，帮助您利用数据做出明智的决策。

这份教程将引领您深入了解如何利用 IBM DB2 通用数据库构建强大的商业智能解决方案。通过学习，您将掌握从数据仓库搭建到数据分析与可视化的全流程技巧，并能够将数据转化为洞察力，助力企业决策。

IBM DB2商业智能教程专注于IBM DB2数据库在商业智能领域的应用，适合初学者和有经验的数据分析师。本书深入浅出地介绍了如何利用DB2构建高效、可靠的数据仓库系统，支持企业的决策分析需求。通过学习，读者将掌握数据仓库设计原则、数据建模技巧以及数据挖掘方法。DB2以其强大的性能、安全性和对大数据的支持，在商业智能领域广受欢迎。教程首先讲解数据仓库基础概念，如OLAP、ETL过程以及星型和雪花型模式。接着详细介绍使用DB2进行数据建模，包括实体关系模型构建和规范化理论应用。在数据库设计阶段，理解这些原则对确保数据完整性和一致性至关重要。ETL过程是数据仓库项目的核心，教程将指导读者使用DB2工具进行数据抽取、清洗和加载，确保数据质量和准确性。此外，教程还介绍了如何设置和优化DB2性能，包括索引、分区和查询优化，以满足BI系统的速度和效率需求。数据挖掘是商业智能的重要组成部分，教程涵盖了IBM的数据挖掘工具和如何与DB2集成，进行预测性分析和分类。安全和管理方面，DB2提供全面的安全控制和管理功能，教程将讲解设置用户权限、审计日志和备份恢复策略，保障数据仓库的安全和稳定性。总的来说，“IBM DB2商业智能教程”是理解和实践数据仓库技术的宝贵资源，为读者在数据驱动的世界中发挥关键作用，助力企业的智慧决策。

本教程详细介绍了IBM DB2通用数据库在商业智能领域的应用，涵盖了多维数据分析控制中心和数据仓库的使用方法。

随着数据技术的迅猛发展，IBM DB2通用数据库正在成为商业智能领域的重要工具。本教程详细介绍了如何利用IBM DB2实现高效的商业智能解决方案。

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这本教程详细探讨了IBM DB2数据库的商业智能应用，从数据存储、清洗和转换，到OLAP加载，全面展示了数据库设计的核心理念。

【数据库基础及DB2应用指南】是大连交通大学提供的教学资源，涵盖了数据库的基础理论和IBM的DB2数据库管理系统的实际应用。课程帮助学生深入理解数据库系统的工作原理，并掌握DB2在实际场景中的操作和管理技能。课程内容包括数据库基础概念、SQL语言、数据库设计、事务处理、数据库安全性、备份与恢复、DB2介绍以及实验实践，提升学生的理论知识和实际操作能力。

该部分经验主要是在首都国际机场和海口梅兰国际机场系统开发过程中得到的。环境为 IBM s80 机器、AIX4.3 操作系统、4G 内存和 DB2 数据库（UDB 7.2 版本）。