表间连接,即Join,是一种试图将两个表结合的谓词。每次仅能连接两个表,也可称为表关联。尽管相关的row source可以并行访问,但Join过程通常是串行操作。不同的连接方法各有优缺点,只有在特定条件下才能充分发挥其优势。表的连接顺序对查询效率影响巨大。通过选择驱动表并应用特定限制条件,可以提高连接效率。
ORACLE SQL性能优化表间连接策略详解
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Oracle数据库SQL性能优化表间连接优化策略
表间连接是一种试图将两个表结合在一起的谓词,每次只能连接两个表。表连接也称为表关联。尽管可以并行读取连接的两个row source的数据,但Join过程的大多数步骤仍是串行操作。不同的连接方法各有优缺点,只有在特定条件下才能发挥最大优势。查询效率受到row source连接顺序的显著影响。通过优化表间连接顺序,特别是将限制条件应用于驱动表,可以显著提高连接效率。
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全表扫描是Oracle中的一种数据访问方式,用于读取表中所有行并检查WHERE条件。Oracle按顺序读取分配给表的每个数据块,直到表的最高水线(HWM)。通过多块读操作(db_block_multiblock_read_count参数设置),可以减少I/O次数,提高系统吞吐量。全表扫描时,每个数据块仅被读取一次。注意,删除操作不影响HWM值,因此需使用truncate命令重置HWM。自Oracle 10G后,可手动收缩HWM值。全表扫描数据被放入LRU列表的尾部,以便快速交换出内存。建议在取出数据量较大(超过总量的5%至10%)或使用并行查询功能时使用全表扫描。示例:SQL> explain plan for select * from dual; Query Plan ----- SELECT STATEMENT [CHOOSE] Cost= TABLE ACCESS FULL DUAL
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Oracle对于共享SQL语句采用严格的匹配策略,要求语句必须完全相同,包括空格和换行。要实现共享,SQL语句必须满足三个条件:首先,字符级别比较,当前执行的语句必须与共享池中的完全匹配。其次,操作的数据库对象必须完全相同。最后,必须使用相同命名的绑定变量。例如,第一组SQL语句中的两条可以共享,因为它们满足以上所有条件。而第二组由于语句不同,即使在运行时使用相同的绑定变量值,也无法共享。
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表设计优化
为表创建主键,确保数据唯一性和查询效率。
根据数据特性调整 PCTFREE 和 PCTUSED 参数,优化存储空间利用。
使用 TRUNCATE TABLE 快速删除大表数据。
索引优化
OLTP 系统中,避免创建过多索引,维持数据插入和更新效率。
对于重复值较多的列,使用位图索引代替二叉树索引。
组合索引的列顺序与查询条件保持一致,提升查询效率。
定期重建频繁操作的表索引,减少失效索引和碎片。
其他优化策略
使用绑定变量,减少 SQL 解析开销。
避免使用 SELECT *,只选择需要的列。
优化查询条件,利用索引进行高效数据检索。
使用分区表和物化视图,提升查询性能。
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