Oracle数据库SQL性能优化表间连接优化策略

表间连接，即Join，是一种试图将两个表结合的谓词。每次仅能连接两个表，也可称为表关联。尽管相关的row source可以并行访问，但Join过程通常是串行操作。不同的连接方法各有优缺点，只有在特定条件下才能充分发挥其优势。表的连接顺序对查询效率影响巨大。通过选择驱动表并应用特定限制条件，可以提高连接效率。

表间连接tJoin是一种试图将两个表结合在一起的谓词，一次只能连接2个表，表连接也可以被称为表关联。Join过程的各个步骤经常是串行操作，即使相关的row source可以被并行访问，即可以并行的读取做join连接的两个row source的数据，但是在将表中符合限制条件的数据读入到内存形成row source后，join的其它步骤一般是串行的。有多种方法可以将2个表连接起来，当然每种方法都有自己的优缺点，每种连接类型只有在特定的条件下才会发挥出其最大优势。 trow source(表)之间的连接顺序对于查询的效率有非常大的影响。通过首先存取特定的表，即将该表作为驱动表，这样可以先应用某些限制条件，从而得到一个较小的row source，使连接的效率较高，这也就是我们常说的要先执行限制条件的原因。一般是在将表读入内存时，应用where子句中对该表的限制条件。

表间连接tJoin是一种试图将两个表结合在一起的谓词，一次只能连接2个表，表连接也可以被称为表关联。Join过程的各个步骤经常是串行操作，即使相关的row source可以被并行访问，即可以并行的读取做join连接的两个row source的数据，但是在将表中符合限制条件的数据读入到内存形成row source后，join的其它步骤一般是串行的。有多种方法可以将2个表连接起来，当然每种方法都有自己的优缺点，每种连接类型只有在特定的条件下才会发挥出其最大优势。 trow source(表)之间的连接顺序对于查询的效率有非常大的影响。通过首先存取特定的表，即将该表作为驱动表，这样可以先应用某些限制条件，从而得到一个较小的row source，使连接的效率较高，这也就是我们常说的要先执行限制条件的原因。一般是在将表读入内存时，应用where子句中对该表的限制条件。

表间连接是一种试图将两个表结合的操作，一次只连接两个表。连接过程通常是串行操作，尽管相关数据可以并行读取，但在形成连接后，后续步骤常需串行处理。不同的连接方法各有优缺点，须根据具体条件选择最适合的。连接顺序对查询效率影响显著，选择合适的驱动表并应用限制条件可提高效率。

表间连接是一种试图将两个表结合在一起的操作，每次只能连接两个表。虽然表连接也被称为表关联，但其实现过程中的步骤通常是串行的。尽管相关的数据源可以并行访问，但在将表中符合条件的数据读入内存后，连接的其他步骤通常是串行的。在实际应用中，选择合适的连接类型对查询效率至关重要，不同的连接方法各有优缺点，需根据具体情况选择最优解。调整表的访问顺序，尤其是将限制条件应用于驱动表，可以有效提升连接效率。

在数据库表的优化过程中，有几个关键的要素和技术点： 数据块的大小：合理设定数据块大小可以提高I/O效率。 本地自动段管理：启用自动段管理可以减少手动操作，优化存储空间。 存储参数 (initial)：设置合适的初始存储大小参数，避免存储空间的浪费。 初始initrans：控制多用户并发操作，合理设置可以避免锁等待。 并行度参数：根据表数据量和查询需求设置并行度，有助于加快查询速度。 keep_cache_size：将频繁访问的表或索引保留在缓存中，提高访问效率。 减少不必要的索引：过多的索引会影响插入和更新性能，应保留必要的索引。 分区技术：根据数据特性分区表，便于管理和优化查询性能。 临时表和回滚段：合理利用临时表，减少对主表的影响；优化回滚段，避免事务冲突。 通过以上策略，数据库性能优化可以实现更高的效率，满足复杂业务场景需求。

在进行性能管理时，建议尽早设立合适的优化目标，并采取边调整边监控的策略。在优化过程中，与相关人员合作，并及时处理意外情况和变化，遵循80/20定律。

通用原则是，嵌套循环连接和散列连接在所有表上应始终使用索引，除了排序合并连接外，尽量避免全表扫描。优化步骤包括：1）检查执行计划中的全表扫描，如有发现，考虑使用索引提示或规则提示强制使用索引；2）比较不同连接技术查询的执行时间，通过成本优化器进行调整。

表连接提示（续）：使用NL提示可强制执行嵌套循环连接，特别适用于连接两个大表的情况。可以通过NL提示来改变驱动表而无需改变FROM子句表的顺序（在CBO中，第一个表是默认的驱动表）。星型查询计划可通过STAR提示强制使用，适用于包含一个事实表和多个维表的查询，确保事实表有适当的索引（8i版本可使用位图索引）。