ORACLE SQL性能优化策略详解

以上语句处理步骤解释第1步:创建游标(Create a Cursor)由程序接口调用创建一个游标（cursor）。任何SQL语句都会创建它，特别在运行DML语句时，都是自动创建游标的，不需要开发人员干预。多数应用中，游标的创建是自动的。然而，在预编译程序(pro*c)中游标的创建，可能是隐含的，也可能显式的创建。在存储过程中也是这样的。第2步:分析语句(Parse the Statement)在语法分析期间，SQL语句从用户进程传送到Oracle，SQL语句经语法分析后，SQL语句本身与分析的信息都被装入到共享SQL区。在该阶段中，可以解决许多类型的错误。

有效的应用设计将常见的应用分为两类：联机事务处理(OLTP)和决策支持系统(DSS)。OLTP类型的应用是高吞吐量、频繁插入、更新和删除操作的系统，处理大容量数据并支持多用户同时访问，例如订票系统、银行业务系统和订单系统。设计这类系统时需保证高可用性、快速响应、并发处理和数据恢复性能，避免过度索引和聚簇表结构以提高插入和更新操作的效率。

Oracle对于共享SQL语句采用严格的匹配策略，要求语句必须完全相同，包括空格和换行。要实现共享，SQL语句必须满足三个条件：首先，字符级别比较，当前执行的语句必须与共享池中的完全匹配。其次，操作的数据库对象必须完全相同。最后，必须使用相同命名的绑定变量。例如，第一组SQL语句中的两条可以共享，因为它们满足以上所有条件。而第二组由于语句不同，即使在运行时使用相同的绑定变量值，也无法共享。

Oracle SQL性能优化策略 表设计优化 为表创建主键，确保数据唯一性和查询效率。 根据数据特性调整 PCTFREE 和 PCTUSED 参数，优化存储空间利用。 使用 TRUNCATE TABLE 快速删除大表数据。 索引优化 OLTP 系统中，避免创建过多索引，维持数据插入和更新效率。 对于重复值较多的列，使用位图索引代替二叉树索引。 组合索引的列顺序与查询条件保持一致，提升查询效率。 定期重建频繁操作的表索引，减少失效索引和碎片。 其他优化策略 使用绑定变量，减少 SQL 解析开销。 避免使用 SELECT *，只选择需要的列。 优化查询条件，利用索引进行高效数据检索。 使用分区表和物化视图，提升查询性能。

建表时设置主键、调整 PCTFREE 和 PCTUSED 参数，大数据表删除使用 truncate table。 合理使用索引，OLTP 中避免过多索引，数据重复较多的列考虑位图索引，组合索引按查询条件排序。 数据操作频繁的表定期重建索引，提升索引效率。

探讨提升 Oracle SQL 查询效率的几种有效策略。 1. 优化 SQL 语句质量 避免使用 * 查询，明确列出所需字段。 尽量使用绑定变量，减少 SQL 解析次数。 合理使用 WHERE 条件，缩小数据查询范围。 2. 利用表连接替代 EXISTS 子查询 在多数情况下，使用表连接可以获得比 EXISTS 子查询更优的性能。 3. 创建和使用索引 为经常出现在 WHERE 条件和连接条件的列创建索引。 选择合适的索引类型，例如 B 树索引、位图索引等。 定期维护索引，避免索引碎片化。 4. 其他优化技巧 使用 EXISTS 判断数据是否存在时，选择效率更高的表作为驱动表。 利用数据库的统计信息，优化查询计划。 使用 UNION ALL 代替 UNION，避免数据去重操作。 通过以上策略，可以有效提升 Oracle SQL 的查询效率，优化数据库性能。

在ORACLE SQL性能优化过程中，需要调整业务功能、数据设计、流程设计、SQL语句、物理结构、内存分配、I/O操作、内存竞争以及操作系统。

ORACLE SQL性能优化是指通过调整SQL语句和数据库性能来提升系统效率。

在进行ORACLE SQL性能调优时，你将会获得显著的效益。