这是CAIP 2017会议论文的MATLAB/OCTAVE原型实现：\"在理论上接近对数时间标记彩色二维数字图像\"。作者包括F. Diaz-del-Rio、P. Real和D. Onchis。该研究提出了一种颜色标注的并行算法，适用于灰度级或彩色2D数字图像的区域（特别是4连通分量）。这项技术基于构建用于编码拓扑信息的同源生成森林（HSF）结构。HSF是一组根有序树，没有冗余的像素级别年龄元素。为了正确标记颜色区域，建议构建每个图像连接组件的子HSF结构，并修改整个图像的初始HSF。为验证算法，我们在OCTAVE/MATLAB中实现了它，并进行了结果验证。我们测试了几种图像，计算了不同迭代次数的图像宽度和高度的对数理论计算时间。总体而言，使用我们的方法可以预计提高真实图像的计算速度。