基于索引的顺序表查找技术

ORACLE在解析WHERE子句时采用自下而上的顺序。因此，在多表联接时，应将可能返回最少行数的表放在WHERE子句的最后位置。此外，具有过滤条件的子句也应该放在最后，以便更有效地缩小查询范围。例如，当从emp表查询数据较少或其过滤条件较为确定时，推荐将最具选择性的部分放在WHERE子句的末尾位置，如：select * from emp e,dept d where e.deptno =30 and d.deptno >10；这样可以显著提高查询效率。

本实验报告基于李春葆教授的《数据结构与算法》课程，着重探讨两种典型查找算法——二分查找和分块索引查找的实际应用。通过对这两种算法的代码实现和性能分析，深入理解其工作原理和适用场景，并比较其优缺点。

顺序表是一种基本的数据结构，适用于各种应用场景。具体操作包括：（1）定义顺序表并输出初始内容；（2）在指定位置插入元素；（3）删除指定位置的元素；（4）查找指定位置的元素；（5）查找指定元素的位置。这些操作使顺序表成为数据处理中的重要工具。

这是2011年MATLAB博览会上展示的“优化查找表”研讨会演示文件，展示了MATLAB开发的技术。

基于函数的索引是通过在一个或多个列上应用函数或表达式来创建索引，不能包含聚合函数，并且无法在LOB类型的列上创建。在创建时需要具备QUERY REWRITE权限。例如，可以使用LOWER函数在TOYS表的TOYNAME列上创建小写索引。

索引创建 在图书表中按出版社号建立一个非聚集索引PublishingnoIdx：sqlCREATE NONCLUSTERED INDEX PublishingnoIdx ON 图书(Publishingno); 在读者表中按身份证号建立一个非聚集索引IdentifycardIdx：sqlCREATE NONCLUSTERED INDEX IdentifycardIdx ON 读者(身份证号); 在读者表中，首先按工作单位的升序，然后按最大借书数量降序建立一个非聚集索引WorkunitCountIdx：sqlCREATE NONCLUSTERED INDEX WorkunitCountIdx ON 读者(工作单位 ASC, 最大借书数量 DESC); 视图创建 创建一个图书名称中含有“数据”的图书视图BookView：sqlCREATE VIEW BookView ASSELECT * FROM 图书WHERE 图书名称 LIKE '%数据%'; 创建包含读者编号、读者姓名、图书编号、图书名称、借阅日期、归还日期的视图BorrowView：sqlCREATE VIEW BorrowView ASSELECT 读者编号, 读者姓名, 图书编号, 图书名称, 借阅日期, 归还日期FROM 借阅记录; 创建显示至少借阅3本书的读者信息视图ReaderView：sqlCREATE VIEW ReaderView ASSELECT 读者编号, 读者姓名, COUNT(借阅编号) AS 借阅数量FROM 借阅记录GROUP BY 读者编号, 读者姓名HAVING COUNT(借阅编号) >= 3; 视图查询 查询2016年3月1日以前借阅的图书信息（基于BorrowView视图）：sqlSELECT * FROM BorrowViewWHERE 借阅日期 < '2016-03-01'; 查询姓张的读者信息（基于ReaderView视图）：sqlSELECT * FROM ReaderViewWHERE 读者姓名 LIKE '张%'; 基于BorrowView创建只包含“统一股份有限公司”读者的借阅视图BorrowView1：sqlCREATE VIEW BorrowView1 ASSELECT * FROM BorrowViewWHERE 读者单位 = '统一股份有限公司'; 删除视图BorrowView：sqlDROP VIEW BorrowView;

PostgreSQL 数据库仅支持堆表，而 Oracle 和 InnoDB 同时支持堆表和索引组织表。索引组织表优势在于数据按索引有序排列，主键访问速度快。缺点是主键值大小限制、插入性能受索引分裂影响。因此，在使用 InnoDB 时，建议主键为无意义序列，避免插入性能问题。

在SPSS中，频数分布表数据输出顺序可自定义： 按变量值排序: 升序 (Ascending values) 降序 (Descending values) 按频数排序: 升序 (Ascending counts) 降序 (Descending counts)

表与索引的分区技术将数据分成多个片段，每片可以单独管理，提升了数据库性能。分区还能为数据仓库存储更多数据打下基础。