在Matlab环境下，通过改进条件下的中值滤波算法，实现了更为精准和高效的自适应中值滤波。该方法在处理复杂图像时表现出色。
改进Matlab条件下的自适应中值滤波技术
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H(活动|天气) = ∑ p(天气) * H(活动|天气)
其中 p(天气) 表示特定天气条件出现的概率，H(活动|天气) 表示在该天气条件下活动的熵。
例如，根据给定的数据，我们可以计算出 H(活动|天气) = (5/14)0.971 + (4/14)0 +(5/14)*0.971 = 0.693。
这意味着，在已知天气条件的情况下，活动的决策仍然存在一定程度的不确定性。
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