光谱数据降维方法正在不断发展,其中连续投影法作为一种重要技术,被广泛应用于光谱数据处理领域。该方法能有效地减少数据维度,提升数据处理效率和分析精度。
基于连续投影法的光谱数据降维算法
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数据预处理:加载并规范化输入数据。
构建邻接矩阵:计算每个点的最近邻。
计算重构权重:通过最小化重构误差计算每个点的权重。
降维:通过求解特征值问题得到低维表示。
这段代码可以帮助用户快速实现LLE算法,进行数据降维,方便进行后续的数据分析与可视化。
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