同态滤波的Matlab程序

基于同态滤波算法，提出了一种新的图像增强方法。该方法通过利用图像的频率信息，将图像分为低频和高频成分。对低频成分应用同态滤波，提升图像对比度；对高频成分不进行处理，保持图像细节。实验结果表明，该方法能够有效提高图像质量，增强图像对比度，同时保留图像细节。

在MATLAB 7.x图像处理中，同态滤波器技术通过f(x,y)=i(x,y)r(x,y)的公式，处理入射分量i(x,y)和反射分量r(x,y)，以提升图像质量。

Matlab实验室分享的视频均配备完整可运行的代码，特别适合初学者；主要文件包括主函数main.m和其他m文件；运行环境要求Matlab 2019b版本，如遇问题可按提示调整或向博主求助；操作简单，只需将文件放入当前文件夹，双击打开main.m并点击运行即可获取结果；如需更多仿真或定制服务，请私信博主或扫描视频QQ名片获取详细信息。

该 Matlab 程序可用于对相关数据进行滑动平均滤波处理。您可以更改程序中的 m 值，以设置滑动的窗口宽度。

在人类语音中，有两种声音构成我们的单词。这些声音分为浊音和清音。浊音通过喉咙传递，像一个传递函数，例如元音。清音描述语音中的噪声状声音，通过嘴和舌头（而非喉咙）发出，例如“f”音、“s”音和“th”音。通常，倒谱域的处理会提升信号。在举重时，我们分离传递函数和激励信号，传递函数常显示为图表的陡峭斜线。激励信号则表现为周期性峰值，通常出现在3到9毫秒之后。

这是一个简易的小波滤波程序，用于去噪并演示低通波产生过程。基于《小波分析》理论，程序在简化编程和实用性考虑下与理论算法略有差异，不返回完全重构的数据。演示程序直观显示低通波的生成过程，最终图形展示了D2尺度函数的影响。

《精选源码》MATLAB设计的简单滤波器程序源代码 章节一：引言这部分描述滤波器在信号处理中的重要性，以及MATLAB在滤波器设计方面的应用。阐明目的和结构。 章节二：滤波器设计基础这一章节中，涵盖滤波器的基本原理和相关概念，包括低通、高通和带通滤波器等。此外，简要介绍滤波器设计过程中常用的数学方法和MATLAB函数。 章节三：MATLAB滤波器设计工具本章节详细说明MATLAB中的滤波器设计工具和函数，讲解fir1、butter等函数的使用方法和参数设置，并结合实例演示如何应用这些函数进行滤波器设计。 章节四：简单滤波器设计实例本章节提供具体实例，使用MATLAB设计一个简单滤波器，展示对信号进行滤波操作的效果，并通过对比滤波前后的信号波形和频谱图，验证滤波器性能。 章节五：总结与展望最后章节总结滤波器设计的基本步骤和MATLAB工具的使用技巧，展望未来滤波器设计的发展方向，并给出进一步学习的建议。

该程序利用Matlab实现了带通滤波器的功能。

该GUI应用程序利用中值滤波算法纠正图像噪声，提升图像质量。