matlab cusum代码数据驱动的应用通过分析数据集来找出其内在特征。四个ipython笔记本: oxy提供了对数据的标准分析(未发现变化点),而multiple_changepoint则通过两种不同方法进行多变点检测,突出了变化点检测方法的差异。averaged_signal对超过8个信号平均值的执行窗口进行优化。Matlab笔记本oxy.mat通过调用matlab函数cusum_padding.m计算均值的cusum,并使用函数cusum_covariance.m计算协方差的变化。脚本mat2python.py可将数据从.mat加载到numpy数组中。数据文件夹包含下载的数据集,适用于心理算术任务。使用方法详见文档。
matlabcusum代码-数据驱动分析
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