PRACMA是一个Matlab编程技术代码集合,提供了高级数值分析功能的R实现,包括优化和时间序列例程。这些实现源自科学计算课程,展示了在R/S中实现算法的方法。该软件包涵盖了多个数值分析领域,如根和单变量函数的最小化(如Newton-Raphson、Brent-Dekker、Fibonacci搜索等)、多项式处理(如拉盖尔和穆勒方法)、插值和函数逼近(如拉格朗日插值、Pade和有理插值等)、特殊函数(如菲涅耳积分、黎曼Zeta函数等)以及特殊矩阵处理和数值微分积分方法。
PRACMA提升数值分析功能的Matlab编程技术代码集合
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授课老师:Peter McHale课程网页:进行设置(以下软件是免费的!)
在下面的内容中,您将需要访问“命令行”。在Mac上,这是通过打开“Terminal”应用程序完成的。在实验室(Windows)机器上,这是通过“Start -> Anaconda Prompt”找到的。您的助教将为您提供帮助。
如果您在自己的计算机上,请通过安装(Python 3.x版本)来安装Python和Jupyter。Anaconda可以方便地安装Python、Jupyter Notebook和其他用于科学计算的常用软件包。请输入以下命令以创建环境:conda create -n math9 python=2 ipython-notebook --yes在终端(Mac)或Anaconda(Windows)提示符下使用。您的助教将为您提供帮助。如果您正在安装了Python和Jupyter的实验室计算机上工作,请在命令提示符下键入python --version以检查已安装的版本。
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