SQL Server数据库技术概述及教学大纲

MySQL数据库教学大纲-1文件提供全面的MySQL数据库学习指导，涵盖基础知识到高级应用。档详细介绍了MySQL数据库的基本概念及其实际应用场景，帮助读者深入理解和应用MySQL技术。

本课程为大数据技术相关专业的学生设计。随着时代发展，大数据已成为广为人知的概念。同时，新兴的大数据处理技术不断涌现并广泛应用于数据挖掘行业。作为一种分布式存储和计算框架，Hadoop在国内外各大企业中得到广泛应用。其高可用性、高容错性和高可扩展性使其备受青睐。Hadoop提供了开放平台，使用户能够开发适合其应用场景的分布式程序，无需深入了解底层实现细节。经过十多年的发展，Hadoop已成为全面支持大数据生态系统的技术。本课程培养学生搭建完全分布式Hadoop集群、掌握HDFS基础操作和MapReduce程序编写，为日后从事大数据挖掘和进阶课程打下坚实基础。

SQL数据库设计方法包括设计工具、设计理论以及数据模型与数据建模的实践。

《数据挖掘：概念与技术》是一本经典的教程，由韩家炜教授译成，图文并茂，易于理解。本书涵盖了数据挖掘领域的多个知识点，包括聚类、rough集和决策树等，其中的算法也十分易于理解。

《数据挖掘概念与技术第三版中文版》由韩家炜撰写，涵盖了前三章的内容。

SQL Server是一款关系数据库管理系统，最初由Microsoft、Sybase和Ashton-Tate共同开发，于1988年推出首个OS/2版本。随着Windows NT的推出，Microsoft与Sybase分道扬镳，Microsoft专注于在Windows NT上开发推广SQL Server，而Sybase则侧重于UNIX系统上的应用。将介绍Microsoft SQL Server（简称SQL Server或MS SQL Server）的概述及安装步骤。

数据库跟踪技术能够捕获数据库活动，为性能分析和问题诊断提供宝贵数据。介绍一种针对 SQL Server 的数据库跟踪方法，该方法操作简便，便于数据抓取。

数据库课件包含基础与系统两大部分。基础篇涵盖数据库系统概论、关系数据库、关系数据库标准语言SQL以及关系数据理论。系统篇涵盖数据库设计、数据库管理系统、数据库安全性与完整性、事务管理以及现代数据库系统。

这是一个关于 SQL Server 数据库的电子教案。