Matlab图形绘制代码驾驶员辅助系统1)摘要:利用图像处理技术和人工神经网络进行交通标志的检测和识别,通过网络摄像头和机器学习算法检测驾驶员的疲劳,同时应用车道跟踪系统来确保车辆行驶在正确的车道上,无需昂贵的传感器。所提出的技术能够准确地检测和识别输入图像中的多个交通标志,识别准确率达到85%。采用经过SVM训练的疲劳模型,并利用欧几里得距离函数进行距离测量,系统通过监测“眼睛”和“嘴巴”的距离来预测驾驶员的疲劳状态,如距离接近疲劳状态则系统会及时警示驾驶员。 2)简介:交通标志的位置确认在智能交通系统(ITS)领域具有重要意义。交通标志描绘了街道的交通状况,为驾驶员提供警告和指导,保护驾驶安全。全球车辆数量的增加导致了街道事故的增加,其中路牌的认知障碍和驾驶员的疏忽是重要的事故原因之一。驾驶员辅助系统(DAS)如交通标志识别(TSI)系统正致力于解决这些问题。
Matlab图形绘制代码 驾驶员辅助系统的形状探索
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一、基础知识1. RAC是Oracle数据库中的一项新技术,全称为实时应用集群,提供高可用性的数据库解决方案。 2. RAC的优势包括:多节点负载均衡、高可用性、并行执行技术提升事务响应时间、横向扩展增加交易数和连接数、节约硬件成本、良好的可扩展性。 缺点则包括管理复杂性较高和可能增加的软件成本。 3. Oracle RAC原理要求多台服务器和共享存储设备,通过负载均衡策略分配请求到不同节点处理,并通过集群软件访问共享存储。 每个节点都有独立的instance访问同一个数据库。
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