使用Matlab 2016b运行代码的全局图像定向方法-GESFM

介绍了如何利用Matlab 2016b进行步进电机的精细控制仿真，并修正了相关错误。

经过测试，发现将Matlab GUI打包成可执行文件的方法（2016b）基本可以实现预期功能。

利用 Otsu 方法通过最大化类间方差计算图像的全局阈值，将图像二值化处理。

Matlab复制代码后无法运行@ 17/12/2019新对象：Master允许对齐多个峰列表。这是预售，因此无法发表新文章。接受出版物后，将在Wiki中进行进一步的说明和更新：致谢这项工作得到了以下项目的财政支持：（i）UID / EQU / 00511/2019-过程工程，环境，生物技术和能源实验室–由国家基金通过FCT / MCTES（PIDDAC）资助的LEPABE； （ii）POCI-0145-FEDER-029702和POCI-0145-FEDER-031297由FEDER基金通过COMPETE2020 –国际竞争性计划竞赛（POCI）和国家基金（PIDDAC）通过FCT / MCTES资助； （iii）LEPABE-2-ECO-INNOVATION – NORTE-0145-FEDER-000005，根据葡萄牙2020年伙伴关系协议，由葡萄牙北部区域运营计划（NORTE 2020）通过欧洲区域发展基金（ERDF）资助； （iv）阿斯利康– OLDO项目（CEDOC / 2015/59）； （v）iNOVA4Health-UID / Multi /

介绍了一种高度并行化的两阶段定向图像/视频插值算法，实现实时分辨率上变频。首先，算法通过利用四个对角邻居插入缺失像素，生成梅花形图像。随后，在第二阶段，进一步插值处理梅花形图像中的丢失像素。

利用Matlab对图像进行裁剪操作，生成所需的裁剪图像结果。

该软件包从ADNI或OASIS数据集中提取MRI患者脑部扫描结果。该代码使用Matlab R2012b开发，但也兼容更新的Matlab版本。使用方法：在Matlab中导入ImageExtractor软件包，然后输入以下命令：imageExtractor('<数据集名称>', '<数据集路径>')，例如：imageExtractor('adni', '/home/fabio/IASI-CNR/Datasets/ADNI/')。

matlab在图像处理中实现了图像切割、反转和变色等功能。

介绍了如何使用Matlab编写图像锐化的代码，详细讨论了锐化算法的实现步骤。