严蔚敏教材数据结构算法C++实现下载

本教材提供了《数据结构》中算法的 C 语言实现，可用于算法学习和实践。

目录 绪论 线性表 栈和队列 树和二叉树 图 查找 排序

大数据和算法、数据分析的应用场景非常广泛，可涵盖各行各业。以下是一些常见的大数据和算法、数据分析应用场景：电子商务方面，通过收集用户消费习惯、季节和产品生命周期的数据，建立算法模型来预测未来消费者需求，从而提高订单转化率。在医疗保健领域，医生可以根据患者症状和检查结果结合经验得出结论，并提供相应治疗方案。金融风险管理方面，金融机构利用大数据技术分析交易数据、市场趋势和经济指标，识别潜在风险和欺诈行为。物流和供应链管理方面，大数据技术优化物流运输路线、库存管理和供应链协调，提高配送效率并减少成本。智能城市和交通管理方面，大数据技术监测和分析交通流量、能源消耗及环境污染数据，为城市规划和交通管理提供决策支持。

这份资源包含了用C++实现的算法、回溯、数据结构、图、搜索、分类等内容，还涉及一些数学应用。

数据结构是计算机用来存储和组织数据的方法，包括逻辑结构、物理结构及基本操作。选择合适的数据结构直接影响程序的效率、可读性和可维护性，常见的数据结构有数组、链表、栈、队列、树和图。算法是解决问题的步骤，涉及数据的详细操作和运算，设计和选择适当的算法直接决定程序的执行效率，因此，在算法设计时需考虑时间复杂度、空间复杂度等因素。数据结构和算法在实际应用中密不可分，通过深入理解和实践，可以有效提升编程技能和解决实际问题的能力。

数据库基本结构章节的知识点，配有详细图片说明，对理解数据的结构和构造非常有帮助。这些资料经过长时间的搜索，而且是由严老师撰写的，质量可靠。

本资源包含了常见数据结构与算法的Java语言实现，涵盖了数据结构如数组、链表、树、图等，以及算法包括排序、查找、图论算法等。每种数据结构都详细介绍了其逻辑结构和存储结构，以及基本操作的实现和复杂度分析。算法部分包括常用的排序算法如冒泡排序、快速排序，查找算法如二分查找，以及动态规划、贪心算法等。通过学习本资源，您可以深入理解算法与数据结构在软件开发中的应用和优化。

AVL树作为一种自平衡二叉查找树，其节点的左右子树高度差最大为1，因此也被称为高度平衡树。为了维持高度平衡，AVL树在插入和删除节点时，可能需要进行树旋转操作。这个C++数据结构项目提供了一个完善的AVL树实现方案。

在C++编程中，有许多算法和数据结构可以通过源代码实现和优化。