基于GIS技术的昆明地区地貌形态特征分析（2007年）

为增进对南半球夏季气旋及其爆发性气旋的理解，利用美国国家环境预报中心NCEP提供的1°×1°FNL格点资料，对2004至2007年三个夏季（12月、1月、2月）南大洋地区外的气旋位置及路径进行了详细统计分析。发现1月份是夏季气旋和爆发性气旋发展的高峰期，55°S至70°S为气旋分布的主要区域，特别是南美洲东部和南极半岛附近。爆发性气旋更倾向于在澳大利亚大陆西南50°S至60°S生成。研究还指出随着季节变化，气旋的位置呈现向更高纬度的趋势。大多数气旋路径为东-东南方向，而爆发性气旋则通常表现为东北移动。南大洋夏季气旋平均生命周期约2至6天，水平尺度平均约1000公里，而爆发性气旋的持续时间通常更长，平均约一周，水平尺度达到约3000公里。

利用1953至2007年NCEP/NCAR再分析的逐日海平面气压场资料，系统分析了东亚地区南方和北方气旋的时间和地域分布特征。研究结果显示，南北气旋的活动频数表现出明显的年际和年代际变化。在全球气候年代际跃变的背景下，20世纪80年代初，北方气旋的活动频数发生了显著变化。月际分布表明，北方气旋在5月份频数最高，而南方气旋则在8月份达到峰值。春季，北方气旋活动频繁，呈现出蒙古国中部和中国东北地区北部两个明显的高频中心；夏季，南方气旋则主要集中在中国东部沿海和日本南部海面。研究还发现，南北气旋的季节变化与大气环流格局密切相关。

岩溶陷落柱形态与结构特征对华北煤田的物探解译、采掘工作和水文地质预测具有重要影响。通过野外观测、井下编录、叠置对比和统计分析，详细描述了太原西山岩溶陷落柱的高度、跨度、柱壁角以及柱体组成。柱体直径通常在30～50米，高度介于150～350米，柱壁角为82°～85°，柱顶覆盖有直径约10米的“锅底”状构造的柱状岩块堆积体。总结了柱体顶部的空洞、水富集以及次生矿物晶体的生长情况，以及柱体下部岩块分选、密实镶嵌等组构特征。岩溶柱体边缘煤层向柱体倾斜，煤质变差，裂隙发育。不同区域的构造地貌演化过程和地壳岩溶水系统的演化导致华北煤田岩溶陷落柱的多样性。

无穷特征筛选是一种基于图的特征过滤方法，通过图结构分析和数据处理，实现对特征的有效筛选和优化。

基于2014—2018年杭州市临平地区的降水监测数据，统计分析了降水的酸度（H值）、酸雨发生率以及阴阳离子的组成。研究探讨了临平地区酸雨的类型、变化规律以及季节特征变化。研究结论显示，临平地区的酸雨污染程度逐渐减轻，从重度酸雨向非酸雨区过渡。临平地区的酸雨仍主要由硫酸和硝酸控制，表现为混合型酸雨，其中冬季最为严重，春秋次之，夏季最轻。

研究观察了543只成熟克氏原螯虾个体的体重、全长、体长、头胸甲宽度、第一腹节长度、第一腹节宽度、尾节长度、尾肢宽度等10个形态特征，并统计分析了雌雄个体在体形和体重方面的差异。研究结果显示，除第一腹节长度外，克氏原螯虾的各形态特征与体重之间的相关系数均达到极显著水平。对于雌性个体而言，体重与头胸甲长的幂函数方程最为适用；而对于雄性个体，则以体重与头胸甲宽度的幂函数方程最为相关。此外，多元回归分析表明，雌性个体的体重可通过全长和头胸甲宽度进行预测。

特征选择是机器学习和数据挖掘领域的关键问题之一，而特征选择的稳定性也是目前的一个研究热点。基于能量学习模型，分析了基于局部能量的特征选择方法，并根据集成特征选择的原理，对基于局部能量的特征排序结果进行集成，以提高算法的稳定性。在现实数据集上的实验结果表明，集成特征选择可以有效提高算法的稳定性。

特征选择是模式识别和机器学习领域中不可或缺的技术，从一组特征中挑选出最有效的以降低特征空间维度。在当前海量高维数据的背景下尤为重要，通过选择合适的特征选择算法，可以去除不相关和冗余特征，提升学习算法的泛化性能和运行效率。特征选择广泛应用于文本分类、生物信息学和信息检索等领域。

该系统以GIS为信息平台，Excel为模型集成工具，VBA为开发语言，应用空间数据挖掘和在线分析技术，分析房地产市场状态和消费者需求，计算出基础数据，提高房地产分析人员的工作效率，为项目决策者提供远程操控服务。