洪水是全球主要灾难之一,尤其在巴基斯坦北部频繁发生。本研究通过Landsat-7影像和现场调查,评估了洪水在Charsadda地区各分区及条件因子的影响。总共确认了161处洪水位置,将其分为129个训练数据和32个验证数据,用于模型训练和验证。研究使用了高程、坡度、曲率等九个条件因子绘制了洪水敏感性图,并通过信息价值法与洪水清单图关联。最终的预测率和成功率曲线显示,模型A的预测率为99.47%,成功率AUC为95.03%,划分了五个磁化率区。
基于双变量模型的巴基斯坦Charsadda地区洪水敏感性评估的时空统计分析
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在本项目中,我们使用欧拉法和龙格库塔算法求解洛伦兹模型,展示其对初始条件的极度敏感性。洛伦兹模型是经典的混沌系统,任何微小的初始条件变化都会显著影响结果,体现出所谓的蝴蝶效应。我们在Matlab或Octave环境中进行模拟,通过改变初始条件,最终生成了蝴蝶图。
项目流程
使用欧拉法对洛伦兹系统进行初步求解,得到基础解。
应用更精确的龙格库塔算法,观察模型对初始条件的敏感变化。
对比不同算法下的数值结果,分析稳定性和准确性。
生成最终的蝴蝶图,可视化初始条件对系统的影响。
结果
蝴蝶图展示了微小变化如何导致巨大差异。这种敏感性模拟了现实中系统对细微扰动的放大效应,是混沌系统的典型特征。
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排序规则与大小写敏感性
排序规则定义:定义字符数据的比较与排序方式。
常见排序规则类型:
SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS:不区分大小写。
Chinese_PRC_CS_AI:区分大小写。
使用COLLATE关键字
可通过COLLATE关键字控制字符串比较行为。例如:
SELECT * FROM table WHERE name = 'sdf' COLLATE Chinese_PRC_CS_AI
此查询将严格区分大小写。
示例演示
假设表SampleTable中有'SDF'和'sdf'两行数据,使用正确的排序规则才能获得期望的结果。
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为了避免大小写敏感性问题,建议在创建数据库、表和别名时统一使用小写字母,并在SQL语句中也使用小写字母引用它们。
您可以通过修改 lower_case_table_names 系统变量来控制表名的大小写敏感性。
lower_case_table_names=0:区分大小写(默认值)
lower_case_table_names=1:不区分大小写
lower_case_table_names=2:创建表时使用小写,但查询时区分大小写
需要注意的是,修改 lower_case_table_names 变量需要重启MySQL服务才能生效。
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