基于FDTD方法的1D电磁波仿真MATLAB代码

这个项目要求在特定设计频率下设计微带线四分之一波变压器。由休斯顿大学杰克逊教授（2020年秋季）完成，项目专注于应用电磁波（ECE 3317）。存储库仅用于项目归档，包含MATLAB代码用于生成绘图。

用于1D AEM（或任何1D模型）反演的Matlab Trans-D代码示例，运行仅需在Matlab路径中包含/ include目录和子目录，按照编号顺序运行命名脚本。基于Blatter等人（2018）和Ray等人（2013，2012）的工作，来自机载瞬态电磁数据的跨维贝叶斯反演泰勒冰川。

利用Matlab进行电磁波辐射模拟，探讨二半波振子同相激励下的场强分布及天线特性。设置振子间距为波长的一半，计算其在E面和H面的方向性函数，并绘制辐射方向图。

电磁场与电磁波(第四版)课后答案由谢处方编写，涵盖了电磁场、电磁波、Maxwell方程组、波导和天线等内容。

利用 MATLAB 对电磁场与电磁波进行可视化处理，深入探讨电力线和等势线的分布规律。通过代码实现，将抽象的电磁场理论以图形方式呈现，并结合相关概念解析，帮助读者更直观地理解电磁场的性质和行为。

这段代码能够计算在给定样本下，两个均匀概率分布之间的1-Wasserstein距离和2-Wasserstein距离。从图形上来看，它衡量了输入向量的（归一化）直方图之间的距离。详细信息可参阅GitHub存储库。

This function implements linear 1D convolution using the overlap-and-add method. It is fully optimized, and the main loop avoids memory allocation. The function automatically computes the best DFT window for performance. It supports three output modes: Full, Same, and Valid, which align with MATLAB'

1D Signal Two-Level Wavelet Decomposition Overview Two-Level Approximation Decomposition: The original signal is averaged every 4 values to capture the approximate components at this level. Two-Level Detail Decomposition: The difference between every 2 consecutive values in the original signal p

要复制屏幕截图的结果，请运行：测试_WHMM。该脚本是参考文献[1]的实现，包括两部分：1. 一维信号去噪（9~11页） 2. 一维随机过程(RP)分类（第12页）。参考：[1] 使用隐马尔可夫模型的基于小波的统计信号处理：MS Crouse, RD Nowak, RG Baraniuk - IEEE信号处理交易，1998 - dsp.rice.edu。可在：http://scholarship.rice.edu/bitstream/handle/1911/19815/Cro1998Apr1Wavelet-Ba.PDF?sequence=1。确认：作者要感谢Justin Romberg教授的“