大数据湖是指一种存储所有数据的仓库，包括结构化、半结构化和非结构化数据，提供统一的数据访问和共享机制，确保数据的一致性和实时性。以下是大数据湖规划与搭建策略的要点：1.大数据湖的背景与理念大数据湖的兴起源于对传统数据仓库和数据集市局限性的需求，解决数据孤岛、数据冗余和数据不一致等问题。搭建大数据湖需遵循数据一致性、实时性和安全性等原则。2.数据架构与承载体系的演进大数据湖经历了数据库时代、数据仓库时代和大数据平台时代三个阶段，现今在大数据平台时代，广泛应用分布式架构、云计算和虚拟化技术处理海量数据。3.大数据湖的定义与特性大数据湖是一种统一存储结构化、半结构化和非结构化数据的仓库，具备全面采集、随时探索、灵活访问和集中存储的特性。4.大数据湖的优势相比传统数据仓库和数据集市，大数据湖支持更多数据类型、提供实时数据访问和共享机制、确保数据一致性和安全性、提高数据分析和应用效率。5.大数据湖的架构设计考虑数据采集与存储、数据处理与分析、数据共享与访问、数据安全与管理等方面。6.大数据湖的广泛应用包括数据分析、机器学习、人工智能和数据服务等领域，为这些领域提供统一的数据访问和共享机制，保障数据一致性和实时性。7.大数据湖的挑战与解决方案挑战包括数据孤岛、数据冗余、数据不一致等问题，解决需遵循数据一致性、实时性和安全性等原则。8.大数据湖的发展趋势基于大数据分析和人工智能需求，致力于提供实时数据访问和共享机制，保障数据一致性和安全性。大数据湖规划与搭建策略需遵循数据一致性、实时性和安全性原则，同时考虑架构设计、应用场景和挑战等方面。