介绍如何在R软件中进行简单的多元统计分析,重点是主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)。假定读者已具备一定的多元统计分析基础,指导其如何利用R工具实现这些分析方法。
使用R软件进行多元统计分析
相关推荐
使用R进行MechaCar统计分析
AutosRUs的最新原型机MechaCar遇到了生产问题,这些问题妨碍了制造团队的进展。通过线性回归分析MPG、车重、扰流角和AWD的关系,发现其中两个变量(车长和离地间隙)提供了显著的非随机方差,其p值都远小于阈值(5.35e-11)。线性模型的R平方值达到71.49%,表明模型对MPG的预测准确率约为72%。
统计分析
2
2024-07-31
多元统计分析
而a2=D(x)=σ2, 所以当k为偶数时:由此推递关系,所以X的k阶中心矩为。特别地,若X~N(0,1),则
统计分析
3
2024-07-13
R语言多元统计分析实践指南
熟练使用统计软件是进行统计研究的关键,而R语言作为一款强大的工具,为多元统计分析提供了丰富的支持。本讲义致力于帮助学习者快速掌握多元统计分析方法,并通过R语言进行实际操作,将理论与实践相结合,提升数据分析能力。
统计分析
5
2024-05-25
R软件:开源统计分析利器
R是一款适用于统计计算和制图的开源软件,可在UNIX、LINUX、MacOS和WINDOWS系统上运行。其主要网站http://www.r-project.org/提供安装程序、外挂程序和文档下载。R的安装程序包含8个基础模块,其他模块可通过CRAN(http://cran.r-project.org)获取。
Sybase
3
2024-05-12
多元统计分析精要
本书以多元正态分布、均值向量和协方差阵检验为基础,深入探讨聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等主流方法。此外,本书还结合市场研究、顾客满意度研究、金融研究、环境研究等领域的最新应用,系统阐述定性数据建模分析、对数线性模型、logistic 回归、路径分析、结构方程模型、联合分析、多变量图表示法、多维标度法等前沿方法。
算法与数据结构
3
2024-05-16
R语言多元统计分析基础入门课件
数据对象和属性类型
数据的基本统计描述
数据可视化
数据正态性
测量数据相似性和差异性
统计分析
4
2024-05-15
多元统计分析经典教材的软件界面
在图2中展示了ArcMap-ArcInfo9.3软件的界面。
统计分析
2
2024-07-17
R语言统计分析软件实用指南
这本实用的R语言学习教材专为初学者设计,语言通俗易懂,让您能够轻松掌握统计分析软件的基本应用。
统计分析
3
2024-07-17
探究数据的多元视角:R语言统计分析
数据的世界:类型与属性
揭秘数据:不同类型与属性的深入解析
数据画像:统计描述
用数字描绘数据:基本统计指标的应用与解读
数据可视化:洞察数据之美
数据之舞:运用图表展现数据内在规律
数据间的秘密:相似性与相异性度量
探索数据关系:相似性和相异性度量方法解析
回顾与展望:多元统计分析的基石
统计分析
3
2024-05-23